[发明专利]一种基于AI算法的在线教育系统

说明书

本发明涉及教学设备技术领域，具体涉及一种基于AI算法的在线教育系统，包括采集子系统、AI分析子系统和交互子系统，AI分析子系统包括识别模块、分析模块、提示模块和储存模块，通过采集子系统采集并打包教师布置的习题数据和学生完成习题情况，得到数据包；识别模块解压并识别所述数据包，得到识别信息；分析模块分析所述识别信息构建分析档案；提示模块对所述分析档案中易错题进行记录，并提示教师后续讲解出错率最高的题；储存模块储存所述分析档案；交互子系统可实现教师在线授课和师生的教学互动，该系统通过分析模块构建的所述分析档案，可得知学生对教学内容的理解，直观的提醒了学生的学习进度。

技术领域

本发明涉及教学设备技术领域，尤其涉及一种基于AI算法的在线教育系统。

背景技术

随着互联网的不断发展，现代信息技术向教育行业迅速扩展，教育的方式也更灵活多变，在线教育需求旺盛，成为了行业新的宠儿。它打破了传统教育的局限，在高等教育、继续教育、在职教育乃至终身教育中发挥前所未有的作用。

现有的在线教育系统是一种相对于面授教育、师生分离、非面对面组织的教学活动，它是一种跨学校、跨地区的教育体制和教学模式，一般通过音频、视频与直播的形式教学，但教师无法及时获取学生的学习进度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于AI算法的在线教育系统，旨在解决教师无法从现有在线教育系统获取学生学习进度的问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于AI算法的在线教育系统，包括采集子系统、AI分析子系统和交互子系统，所述AI分析子系统分别与所述采集子系统和所述交互子系统连接，所述采集子系统和所述交互子系统连接，所述AI分析子系统包括识别模块、分析模块、提示模块和储存模块，所述识别模块、所述分析模块和所述提示模块依次连接，所述储存模块与所述分析单元连接；

所述采集子系统，用于采集并打包教师布置的习题数据和学生完成习题情况，得到数据包；

所述识别模块，用于解压并识别所述数据包，得到识别信息；

所述分析模块，用于分析所述识别信息构建分析档案；

所述提示模块，用于对所述分析档案中易错题进行记录，并提示教师讲解出错率最高的题；

所述储存模块，用于储存所述分析档案；

所述交互子系统，用于教师在线授课和师生的教学互动。

其中，所述采集子系统包括采集模块、整理模块和压缩模块，所述采集模块、所述整理模块和所述压缩模块连接；

所述采集模块，用于采集教师布置的习题数据和学生完成习题情况；

所述整理模块，用于整理所述习题数据和完成习题情况，得到采集数据；

所述压缩模块，用于压缩打包所述采集数据，得到数据包。

其中，所述识别模块包括解压单元和识别单元，所述解压单元和所述识别单元连接；

所述解压单元，用于解压所述数据包，还原所述采集数据；

所述识别单元，用于识别所述采集数据，得到识别信息。

其中，所述分析模块包括分析单元和档案单元，所述分析单元和所述档案单元连接；

所述分析单元，用于分析所述识别信息，得到分析数据；

所述档案单元，基于所述分析数据构建分析档案。

其中，所述储存模块包括储存单元和备份单元，所述储存单元和所述备份单元连接；

所述储存单元，用于储存所述分析档案；

所述备份单元，用于备份所述分析档案。