[发明专利]基于代码覆盖率的故障定位方法及装置

权利要求书

1.一种基于代码覆盖率的故障定位方法，其特征在于，所述方法包括：

获取代码修改记录，并根据所述代码修改记录，确定修改代码及其对应的需求标识；

根据预设的测试用例与需求标识对应关系，确定所述修改代码对应的测试用例集及测试用例数目；

对所述修改代码对应的测试用例集进行用例执行与覆盖率统计，分别得到用例执行结果及用例覆盖率结果；

将所述测试用例数目、用例执行结果及用例覆盖率结果输入至预先建立的预测模型中，得到代码故障预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取代码修改记录，并根据所述代码修改记录，确定修改代码及其对应的需求标识包括：

利用修改记录查看函数，获取所述代码修改记录；

对所述代码修改记录进行遍历，确定发生变化的代码文件，并根据发生变化的代码文件，确定修改代码及其对应的需求标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的测试用例与需求标识对应关系，确定所述修改代码对应的测试用例集及测试用例数目包括：

根据预设的测试用例与需求标识对应关系，确定所述修改代码对应的多个测试用例；

根据所述修改代码对应的多个测试用例，确定所述修改代码对应的测试用例集及测试用例数目。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述修改代码对应的测试用例集进行用例执行与覆盖率统计，分别得到用例执行结果及用例覆盖率结果包括：

对所述测试用例集中的测试用例进行逐一执行，得到各测试用例对应的用例执行结果；

利用覆盖率统计工具，对所述测试用例集中的各测试用例进行覆盖率统计，得到各测试用例对应的用例覆盖率结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型是通过如下方式建立的：

获取历史代码修改记录，并根据所述历史代码修改记录，确定历史修改代码及其对应的历史用例集及历史用例数目；

对所述历史修改代码对应的历史用例集进行用例执行与覆盖率统计，分别得到历史执行结果及历史覆盖率结果；

根据所述历史用例数目、历史执行结果及历史覆盖率结果，得到训练样本数据及测试样本数据；

利用所述训练样本对预设的初始贝叶斯分类器进行训练，并利用所述测试样本数据对训练后的贝叶斯分类器进行更新，得到所述预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史代码修改记录，确定所述历史修改代码及其对应的历史用例集及历史用例数目包括：

根据所述历史代码修改记录，确定所述历史修改代码及其对应的历史需求标识；

根据预设的测试用例与需求标识对应关系，确定所述历史修改代码对应的历史用例集及历史用例数目。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述测试用例数目、用例执行结果及用例覆盖率结果输入至预先建立的预测模型中，得到代码故障预测结果包括：

将所述测试用例数目、用例执行结果及用例覆盖率结果输入至预先建立的预测模型中，得到代码正确概率；

根据所述代码正确概率，确定代码故障预测结果。

8.一种基于代码覆盖率的故障定位装置，其特征在于，所述装置包括：

修改代码模块，用于获取代码修改记录，并根据所述代码修改记录，确定修改代码及其对应的需求标识；

测试用例模块，用于根据预设的测试用例与需求标识对应关系，确定所述修改代码对应的测试用例集及测试用例数目；

用例执行模块，用于对所述修改代码对应的测试用例集进行用例执行与覆盖率统计，分别得到用例执行结果及用例覆盖率结果；

故障预测模块，用于将所述测试用例数目、用例执行结果及用例覆盖率结果输入至预先建立的预测模型中，得到代码故障预测结果。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一项所述方法的计算机程序。