[发明专利]标签画像体系的可信度评估方法、装置、电子设备及介质

说明书

本发明公开了一种标签画像体系的可信度评估方法、装置、电子设备及介质。包括：获取待评估标签画像体系；其中，待评估标签画像体系中包括多个业务类型所对应的业务数据，业务数据中包括业务基础数据以及相应的标签数据；根据各业务数据所对应的标签数据以及相应的标签配置预设规则，更新待评估标签画像体系中的业务数据；基于预先训练得到与各业务类型相对应的标签预测模型，以及更新后的业务数据，确定相应业务类型所对应的加工质量系数；基于各业务类型所对应的加工质量系数以及与待评估标签画像体系所对应的模拟准确率，确定待评估标签画像体系的可信度评估属性。实现了对标签画像体系的可信度评估，进而实现对该体系中数据的质量监测。

技术领域

本发明涉及可信度评估技术领域，尤其涉及一种标签画像体系的可信度评估方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

用户画像是企业实现用户个性化分析，辅助精细化营运决策的有效技术手段。如今越来越多的行业开始重视标签画像体系的应用。标签画像体系是对“一个客户的所有属性和标签”的整体描述，标签采用自然语言的方式描述业务对象特征，是对业务对象特征的符号化表示。

现有的标签画像体系中的数据质量评价是针对用户标签画像体系中的事实、模型、预测标签目前业界主流的分析验证方法是通过准确率的高低来判定数据的质量。

但是由于不同行业有不同的行业背景、应用场景和用户需求，因此不同行业的用户画像不能同一而论。所以，标签画像体系准确率的高低不能评价数据在实际应用在不同的行业背景、应用场景和用户需求时的数据质量，无法实现对实际应用过程中的数据质量的监测。

发明内容

本发明提供了一种标签画像体系的可信度评估方法、装置、电子设备及介质，以解决目前的信用评估方式规则不清晰、主观性较强而导致的信用评估准确性低的技术问题。

根据本发明的一方面，提供了一种标签画像体系的可信度评估方法，包括：

获取待评估标签画像体系；其中，待评估标签画像体系中包括多个业务类型所对应的业务数据，业务数据中包括业务基础数据以及相应的标签数据；

根据各业务数据所对应的标签数据以及相应的标签配置预设规则，更新待评估标签画像体系中的业务数据；

基于预先训练得到与各业务类型相对应的标签预测模型，以及更新后的业务数据，确定相应业务类型所对应的加工质量系数；

基于各业务类型所对应的加工质量系数以及与待评估标签画像体系所对应的模拟准确率，确定待评估标签画像体系的可信度评估属性。

根据本发明的另一方面，提供了一种标签画像体系的可信度评估装置，包括：

标签画像体系获取模块，用于获取待评估标签画像体系；其中，待评估标签画像体系中包括多个业务类型所对应的业务数据，业务数据中包括业务基础数据以及相应的标签数据；

业务数据更新模块，用于根据各业务数据所对应的标签数据以及相应的标签配置预设规则，更新待评估标签画像体系中的业务数据；

加工质量系数确认模块，用于基于预先训练得到与各业务类型相对应的标签预测模型，以及更新后的业务数据，确定相应业务类型所对应的加工质量系数；

可信度评估模块，用于基于各业务类型所对应的加工质量系数以及与待评估标签画像体系所对应的模拟准确率，确定待评估标签画像体系的可信度评估属性。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，