[发明专利]数据缓存方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据缓存方法，其特征在于，包括：

在通过终端设备的目标应用呈现内容的过程中，获取当前时间信息以及所述终端设备的当前位置信息；

将所述当前时间信息和所述当前位置信息输入至预训练的网络状态预测模型，通过所述网络状态预测模型预测所述终端设备在当前时间之后的至少一种网络状态，以及各所述网络状态的持续时长；

在所述网络状态满足预设网络状态的情况下，在所述目标应用中缓存与该网络状态的持续时长相匹配的待呈现内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述网络状态预测模型预测所述终端设备在当前时间之后的网络状态，以及所述网络状态的持续时长，包括：

通过所述网络状态预测模型生成所述终端设备的网络信号强度变化轨迹；

根据所述网络信号强度变化轨迹，确定所述终端设备在当前时间之后的网络状态，以及所述网络状态的持续时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设网络状态包括弱网状态或无网络状态中的至少一种，所述根据所述网络信号强度变化轨迹，确定所述终端设备在当前时间之后的网络状态，以及所述网络状态的持续时长，包括：

基于所述网络信号强度变化轨迹，获取网络信号强度小于或等于所述预设网络状态对应的信号强度阈值的时间区间；

将所述时间区间对应的区间长度作为所述预设网络状态的持续时长。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述当前时间信息和所述当前位置信息输入至预训练的网络状态预测模型之前，还包括：

通过样本终端设备的目标应用获取训练样本数据；所述训练样本数据包括所述样本终端设备在历史时间周期中的历史时间信息、历史位置信息，以及所述样本终端设备在所述历史时间周期中的历史网络信号强度变化轨迹；

将所述历史时间信息以及所述历史位置信息输入待训练的网络状态预测模型，得到所述样本终端设备在所述历史时间区间中的预测网络信号强度变化轨迹；

利用所述预测网络信号强度变化轨迹以及所述历史网络信号强度变化轨迹对所述网络状态预测模型进行训练，得到所述预训练的网络状态预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过样本终端设备的目标应用获取训练样本数据，包括：

通过样本终端设备的目标应用获取所述样本终端设备在所述历史时间周期中各个时间点对应的历史时间信息、历史位置信息，以及历史网络信号强度信息；

基于所述各个时间点的顺序，以及所述各个时间点的历史网络信号强度信息，得到所述历史网络信号强度变化轨迹。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待呈现内容为多媒体内容；

所述在所述目标应用中缓存与该网络状态的持续时长相匹配的待呈现内容，包括：

根据所述目标应用当前呈现的多媒体内容，获取候选多媒体内容；

从所述候选多媒体内容中获取播放时长与所述预设网络状态的持续时长相匹配的多媒体内容，作为待呈现内容，并在所述目标应用中缓存所述待呈现内容。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述多媒体内容包括第一视频内容以及第二视频内容；所述第一视频内容的播放时长小于预设的第一播放时长，所述第二视频内容的播放时长大于预设的第二播放时长，所述第一播放时长小于所述第二播放时长；

所述根据所述目标应用当前呈现的多媒体内容，获取候选多媒体内容，包括：

在所述目标应用当前呈现的多媒体内容为第一视频内容的情况下，根据所述目标应用的用户账号的用户特征获取所述候选多媒体内容；

在所述目标应用当前呈现的多媒体内容为第二视频内容的情况下，根据所述第二视频内容的内容信息获取所述候选多媒体数据。