[发明专利]一种抿嘴笑编辑方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种抿嘴笑编辑方法，其特征在于，包括：

获取待编辑的抿嘴笑目标人脸图；

将所述抿嘴笑目标人脸图输入至预训练的人脸编辑模型中，输出新的抿嘴笑图像；

基于卷积神经网络和损失函数，对所述抿嘴笑图像进行提取和训练，得到最终的抿嘴笑图像。

2.根据权利要求1所述的抿嘴笑编辑方法，其特征在于,所述获取待编辑的抿嘴笑目标人脸图，之前包括：

采集人脸数据图；

基于关键点检测法,对采集到的所述人脸数据图进行检测并裁剪,得到512*512的目标人脸图；

对所述目标人脸图进行修图得到待编辑的抿嘴笑目标人脸图。

3.根据权利要求2所述的抿嘴笑编辑方法，其特征在于,将所述抿嘴笑目标人脸图输入至预训练的人脸编辑模型中，输出新的抿嘴笑图像，其中包括：

将所述目标人脸图输入至人脸语义分割网络进行合成，得到人脸区域的蒙版图像，将所述蒙版图像作为先验信息，所述先验信息包括法令纹部位和嘴巴部位；

建立人脸编辑模型；

将所述先验信息和待编辑的抿嘴笑目标人脸图输入至所述人脸编辑模型中，得到新的抿嘴笑图像。

4.根据权利要求1所述的抿嘴笑编辑方法，其特征在于,所述基于卷积神经网络和损失函数，对所述抿嘴笑图像进行提取和训练，得到最终的抿嘴笑图像，其中包括：

建立注意力模块，利用卷积层提取所述注意力模块中的特征，得到第一网络分支和第二网络分支；

对所述第一网络分支进行softmax运算，得到第一结果；

根据所述第二网络分支和预设的学习参数，对所述第一结果进行计算，得到第二结果；

根据损失函数，对所述第二结果进行优化，得到最终的抿嘴笑图像。

5.一种抿嘴笑编辑装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取待编辑的抿嘴笑目标人脸图；

输入模块：用于将所述抿嘴笑目标人脸图输入至预训练的人脸编辑模型中，输出新的抿嘴笑图像；

训练模块：用于基于卷积神经网络和损失函数，对所述抿嘴笑图像进行提取和训练，得到最终的抿嘴笑图像。

6.根据权利要求5所述的抿嘴笑编辑装置，其特征在于，所述获取模块，之前包括：

采集单元：用于采集人脸数据图；

检测单元：用于基于关键点检测法,对采集到的所述人脸数据图进行检测并裁剪,得到512*512的目标人脸图；

获得单元：用于对所述目标人脸图进行修图得到待编辑的抿嘴笑目标人脸图。

7.根据权利要求6所述的抿嘴笑编辑装置，其特征在于，所述输入模块，其中包括：

合成单元：用于将所述目标人脸图输入至人脸语义分割网络进行合成，得到人脸区域的蒙版图像，将所述蒙版图像作为先验信息，所述先验信息包括法令纹部位和嘴巴部位；

建立单元：用于建立人脸编辑模型；

输入单元：用于将所述先验信息和待编辑的抿嘴笑目标人脸图输入至所述人脸编辑模型中，得到新的抿嘴笑图像。

8.根据权利要求5所述的抿嘴笑编辑装置，其特征在于，所述训练模块，其中包括：

提取单元：用于建立注意力模块，利用卷积层提取所述注意力模块中的特征，得到第一网络分支和第二网络分支；

运算单元：用于对所述第一网络分支进行softmax运算，得到第一结果；

计算单元：用于根据所述第二网络分支和预设的学习参数，对所述第一结果进行计算，得到第二结果；

优化单元：用于根据损失函数，对所述第二结果进行优化，得到最终的抿嘴笑图像。

9.一种抿嘴笑编辑设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述抿嘴笑编辑方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述抿嘴笑编辑方法的步骤。