[发明专利]一种高密度背景信号中少样本信号分选方法及装置

权利要求书

1.一种高密度背景信号中少样本信号分选方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤一：在接收到固定节拍脉冲样本之前，对侦察系统的覆盖空域进行扇区划分；

步骤二：对接收到的脉冲样本进行扇区排序，按照每一个脉冲的到达角，将其放入对应的扇区中；

步骤三：对任一扇区进行PRI检测、序列抽取、辐射源参数估计，形成分选结果。

2.根据权利要求1所述的一种高密度背景信号中少样本信号分选方法，其特征在于，所述步骤一包括：

步骤1-1：按系统测向精度的整数倍作为基本扇区单元，得到扇区方位覆盖范围δ，并以此将系统覆盖的空间范围划分为N个扇区，

N＝ceil((θ_R-θ_L)/δ)

其中，θ_L为系统空域覆盖的左边界，θ_R为系统空域覆盖的右边界，θ_L和θ_R以偏离正北方向，按顺时针方向为正进行赋值，ceil表示向上取整；

步骤1-2：计算N个扇区的左右边界，即

θ_i＝θ_L+i×δ，i＝0,1，2...

其中，θ_i表示第i个扇区的左边界；

步骤1-3：根据扇区划分，对应每个扇区开辟固定缓存空间，每个缓存空间大小为

M_i＝M×M_P

其中，M为各扇区拟积累的脉冲最大个数，M_P为每个脉冲描述字所占空间大小。

3.根据权利要求2所述的一种高密度背景信号中少样本信号分选方法，其特征在于，所述步骤二包括：

步骤2-1：对当前脉冲以偏离正北方向，按顺时针方向为正进行赋值，得到相对正北方向的到达角θ₀；

步骤2-2：计算当前脉冲所处的扇区为

j＝floor((θ_o-θ_L)/δ)

其中，floor(·)表示向下取整；

步骤2-3：根据求得的扇区序号j，将脉冲存入对应扇区的缓存空间中；

步骤2-4：按步骤2-1、2-2、2-3遍历脉冲，直至当前节拍所有脉冲均完成上述步骤。

4.根据权利要求3所述的一种高密度背景信号中少样本信号分选方法，其特征在于，所述步骤三包括：

步骤3-1：判断当前扇区中积累的脉冲是否达到预定个数或预定积累时长，若有一个条件满足，则继续下述步骤，否则等待；

步骤3-2：计算当前扇区对应缓存空间中的脉冲到达时间差分，对获得的差分值进行直方图统计，以此得到可能的PRI值；

步骤3-3：以步骤3-2获得的PRI值，对扇区对应的缓存空间中的脉冲数据进行序列抽取，将满足PRI差值的脉冲序列存入对应的数组中；

步骤3-4：对步骤3-3形成的所有脉冲序列进行参数估计，其中载频、脉宽通过聚类方法求得所有的聚类中心，并作为分选结果辐射源的对应载频值和脉宽值；PRI则通过对脉冲序列的到达时间做一阶差分，将生成的差值作为分选结果辐射源的重复周期值；

步骤3-5：按步骤3-1、3-2、3-3、3-4遍历所有扇区，或按步骤3-1、3-2、3-3、3-4并行处理所有扇区，直至所有扇区均完成上述步骤。

5.根据权利要求4所述的一种高密度背景信号中少样本信号分选方法，其特征在于，所述直方图统计的方法包括：序列差直方图算法、累计差直方图算法、PRI变换算法。

6.一种高密度背景信号中少样本信号分选装置，其特征在于，所述装置包括：

扇区初始化模块，用于在接收到固定节拍脉冲样本之前，对侦察系统的覆盖空域进行扇区划分；

扇区赋值模块，用于对接收到的脉冲样本进行扇区排序，按照每一个脉冲的到达角，将其放入对应的扇区中；

主分选模块，用于对任一扇区进行PRI检测、序列抽取、辐射源参数估计，形成分选结果。