[发明专利]一种紫外高光谱大气臭氧垂直柱浓度反演方法在审

专利信息
申请号: 202211090748.6 申请日: 2022-09-07
公开(公告)号: CN115730176A 公开(公告)日: 2023-03-03
发明(设计)人: 寻丽娜;吕丁勇;刘学;张德祥;张晶晶;阎庆 申请(专利权)人: 安徽大学
主分类号: G06F17/11 分类号: G06F17/11;G06F17/16;G01N21/33
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 殷娟
地址: 230601 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 紫外 光谱 大气 臭氧 垂直 浓度 反演 方法
【权利要求书】:

1.一种紫外高光谱大气臭氧垂直柱浓度反演方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1、基于朗伯—比尔定律确定拟合方程:

其中,I0i为参考光谱,R为日地距离修正系数,Ii为实测光谱,τsKNOWNi为大气分子瑞利和拉曼散射以及气溶胶米散射的光学厚度,σji为气体的标准吸收截面,qsj为气体的斜柱浓度值,PSMOi为慢吸收结构拟合多项式,POFFSi为杂散光校正拟合多项式,PWLCi为波长校正拟合多项式;

S2、构造线性拟合矩阵M,线性拟合矩阵M为一个n行的矩阵,线性拟合矩阵M的每行数据如下:

其中,n为波长数,为臭氧的标准吸收截面,为二氧化氮的标准吸收截面,为二氧化硫的标准吸收截面,σHCHO为甲醛的标准吸收截面,λi为每个像素点i的波长,Ii为每个波长的实测光谱,为实测光谱Ii的平均值,I′为实测光谱Ii关于波长的导数;

S3、构造向量向量为一个n×1的列向量,向量的每列数据如下:

其中,为经过日地距离修正后的最终参考光谱;

S4、根据线性拟合矩阵M和向量将拟合方程转换为矩阵形式

S5、通过最小二乘法求解列向量中臭氧的斜柱浓度值

S6、通过下式计算空气质量因子AMF:

其中,r为地球中心到观测站点的距离,hEFF为吸收气体的有效高度,ZA*为经过大气层折射修正后的太阳天顶角;

S7、通过下式计算臭氧的垂直柱浓度值

2.根据权利要求1所述的紫外高光谱大气臭氧垂直柱浓度反演方法,其特征在于:所述最终参考光谱的计算方法,包括:

采用已知的大气层顶部太阳辐照度数据作为参考光谱I0i,根据时间推移和当地经纬度计算日地距离修正系数R,获得最终参考光谱

3.根据权利要求2所述的紫外高光谱大气臭氧垂直柱浓度反演方法,其特征在于:所述日地距离修正系数R采用下式计算:

其中,D=2πN/365,N为年积日。

4.根据权利要求1所述的紫外高光谱大气臭氧垂直柱浓度反演方法,其特征在于:所述实测光谱Ii的测量方法,包括:

从日出至日落每隔5分钟对太阳直射光进行一次采集,并生成紫外波段连续高光谱太阳辐照度数据,将其作为实测光谱Ii

5.根据权利要求1所述的紫外高光谱大气臭氧垂直柱浓度反演方法,其特征在于:所述大气分子瑞利和拉曼散射以及气溶胶米散射的光学厚度τsKNOWNi采用下式计算:

τsKNOWNi=σMs·qsSCA

其中,σMs为分子散射吸收截面,qsSCA为标准斜柱浓度值,P为观测站点的预估大气压力,通过观测站点的海拔高度进行推算,PSTAN为标准大气压,AMFSCA为标准空气质量因子。

6.根据权利要求1所述的紫外高光谱大气臭氧垂直柱浓度反演方法,其特征在于:所述慢吸收结构拟合多项式PSMOi的展开公式如下:

其中,pSMOn为多项式系数,nsmo为多项式拟合最高阶数,λi为每个像素点i的中心波长。

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