[发明专利]一种基于图像识别的车辆行驶安全智能监测系统

权利要求书

1.一种基于图像识别的车辆行驶安全智能监测系统，包括智能监测平台，其特征在于，所述智能监测平台通信连接有运行监测模块、环境分析模块、预警模块、车速匹配模块以及存储模块；

所述运行监测模块用于对车辆发动机的运行状态进行监控分析：将车辆发动机标记为监测对象，将车辆的连续运行时长分割为若干个监测时段，获取监测时段内监测对象的振动数据ZD、温度数据WD以及使用数据SY，通过对监测时段内监测对象的振动数据ZD、温度数据WD以及使用数据SY进行数值计算得到监测对象在监测时段内的运行系数YX，通过运行系数YX的数值大小对监测时段内监测对象的运行状态是否满足要求进行判定；

所述环境分析模块用于对车辆行驶环境进行监测分析并获取监测时段内的环影系数HY，通过环影系数HY的数值大小将监测时段标记为正常时段或异常时段，将异常时段的环影系数发送至车速匹配模块；

所述车速匹配模块用于对车辆行驶速度进行匹配分析。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的车辆行驶安全智能监测系统，其特征在于，监测对象的振动数据ZD为监测对象在监测时段内的振动频率最大值，监测对象的温度数据WD为监测对象在监测时段内的温度最大值，监测对象的使用数据SY的获取过程包括：对监测对象进行图像拍摄并将拍摄得到的图像放大为像素格图像，对像素格图像进行灰度变换得到像素格的灰度值，通过存储模块获取到灰度范围，判定像素格的灰度值是否位于灰度范围之内：若是，则将对应的像素格标记为腐蚀像素格；若否，则将对应的像素格标记为正常像素格；将腐蚀像素格的数量与像素格图像中所有像素格的数量的比值标记为使用数据SY。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的车辆行驶安全智能监测系统，其特征在于，对监测时段内监测对象的运行状态是否满足要求进行判定的具体过程包括：通过存储模块获取到运行阈值YXmax，将运行系数YX与运行阈值进行比较：

若运行系数YX小于运行阈值YXmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态满足要求；

若运行系数YX大于等于运行阈值YXmax，则判定监测对象在监测时段内的运行状态不满足要求，运行监测模块向智能监测平台发送异常预警信号，智能监测平台接收到异常预警信号后将异常预警信号发送至预警模块，预警模块接收到异常预警信号后进行异常预警语音播报提醒。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的车辆行驶安全智能监测系统，其特征在于，环影系数HY的获取过程包括：获取监测时段内车辆行驶的空温数据KW、雨量数据YL以及雾气数据WQ，监测时段的空温数据KW为监测时段内车辆外部空气的温度最大值，监测时段的雨量数据YL为监测时段内的降雨总量，监测时段的雾气数据WQ为监测时段内的车辆外部空气的雾气浓度最大值，通过对监测时段内车辆行驶的空温数据KW、雨量数据YL以及雾气数据WQ进行数值计算得到监测时段的环影系数HY。

5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的车辆行驶安全智能监测系统，其特征在于，将监测时段标记为正常时段或异常时段的过程包括：通过存储模块获取到环影阈值HYmax，将环影系数HY与环影阈值HYmax进行比较：

若环影系数HY小于环影阈值HYmax，则判定监测时段内的行车环境满足要求，将对应的监测时段标记为正常时段；

若环影系数大于等于环影阈值HYmax，则判定监测时段内的行车环境不满足要求，将对应的监测时段标记为异常时段，通过存储模块获取与环影系数对应的环影区间以及速度数据，环境分析模块向智能监测平台发送降速信号，智能监测平台接收到降速信号后将降速信号发送至预警模块，预警模块接收到降速信号后进行降速语音播报提醒以及速度数据语音播报提醒。

6.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的车辆行驶安全智能监测系统，其特征在于，所述车速匹配模块对车辆行驶速度进行匹配分析的具体过程包括：由接收到的异常时段的环影系数的最大值与最小值构成环影范围，将环影范围分割为若干个环影区间，获取环影区间内异常时段的运行系数，获取环影区间内运行系数的数值最小的异常时段内车辆的速度数据，速度数据包括车辆在异常时段内的运行速度最大值、运行速度最小值以及运行速度平均值，将速度数据与环影区间进行匹配并发送至存储模块进行存储。

7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于图像识别的车辆行驶安全智能监测系统，其特征在于，该基于图像识别的车辆行驶安全智能监测系统的工作方法，包括以下步骤：

步骤一：对车辆发动机的运行状态进行监控分析，将车辆发动机标记为监测对象，将车辆的连续运行时长分割为若干个监测时段，获取监测时段内监测对象的运行系数，通过运行系数的数值大小对监测对象在监测时段内的运行状态是否合格进行判定；

步骤二：对车辆行驶环境进行监测分析，获取监测时段内车辆行驶的环影系数，通过环影系数的数值大小对车辆在监测时段内的行车环境是否满足要求进行判定，同时将监测时段标记为正常时段或异常时段，将异常时段的环影系数发送至车速匹配模块；

步骤三：对车辆行驶速度进行匹配分析，将环影范围分割为若干个环影区间，通过环影区间内异常时段的运行系数对环影区间与速度数据进行匹配。