[发明专利]一种推荐拓客地的方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种推荐拓客地的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取位于预设地理围栏中的潜在客户地址，将所述潜在客户地址标记为所述预设地理围栏中的报点；

通过聚类算法对所述报点进行聚类，获得聚类结果；

基于蒙特卡洛采样方法将所述聚类结果中处在边缘位置的所述报点依次连接，得到目标区域；

获取所述目标区域内的兴趣面，判断所述兴趣面所覆盖的所述报点在所述聚类结果中的数量占比是否大于预设阈值，若是，则输出所述兴趣面对应的名称信息作为推荐拓客地。

2.根据权利要求1所述的推荐拓客地的方法，其特征在于，通过所述聚类算法对所述报点进行聚类，获得所述聚类结果的方法包括：

采取DBSCAN聚类算法，基于密度对所述报点进行聚类，对所述聚类结果进行循环聚类，直至所述聚类结果中的每一簇面积的大小符合预设范围。

3.根据权利要求1所述的推荐拓客地的方法，其特征在于，基于所述蒙特卡洛采样方法将所述聚类结果中处在边缘位置的所述报点依次连接，得到所述目标区域的方法包括：

S1、确定一个矩形，所述矩形将所述聚类结果中的所述报点全部包围；

S2、获取一个边长小于所述矩形边长的正方形，随机在所述矩形中确定一个点作为所述正方形的中心，通过计算获取此时所述正方形内包围的所述聚类结果中的所述报点数量；

S3、重复步骤S2，对得到的每一个所述正方形内包围的所述聚类结果中的所述报点数量进行升序排列，将排在前若干名的所述正方形内包围的所述聚类结果中的所述报点设为所述聚类结果中处在所述边缘位置的所述报点；

S4、基于所述聚类结果中位于相对方向上的最边缘的两个点以及处在所述边缘位置的所述报点，按照预设规则依次连接所述边缘位置的所述报点，得到所述目标区域。

4.根据权利要求1所述的推荐拓客地的方法，其特征在于，获取所述目标区域内的所述兴趣面，判断所述兴趣面所覆盖的所述报点在所述聚类结果中的数量占比是否大于所述预设阈值之后，还包括：

若否，则获取所述目标区域内的兴趣点，输出所述兴趣点对应的街道名作为推荐拓客地。

5.根据权利要求1所述的推荐拓客地的方法，其特征在于，获取位于所述预设地理围栏中的所述潜在客户地址的方法包括：

获取浏览软件或者网站的客户的地理信息，基于所述地理信息在地图上的分布情况，获取位于所述预设地理围栏中的所述地理信息作为所述潜在客户地址。

6.根据权利要求1所述的推荐拓客地的方法，其特征在于，

所述预设阈值为60％。

7.根据权利要求4所述的推荐拓客地的方法，其特征在于，还包括：

对所述兴趣点做N-gram文本分析，得到所述兴趣点对应的街道名。

8.一种推荐拓客地的装置，其特征在于，包括：

存储器；以及

与所述存储器连接的处理器，所述处理器被配置成：

获取位于预设地理围栏中的潜在客户地址，将所述潜在客户地址标记为所述预设地理围栏中的报点；

通过聚类算法对所述报点进行聚类，获得聚类结果；

基于蒙特卡洛采样方法将所述聚类结果中处在边缘位置的所述报点依次连接，得到目标区域；

获取所述目标区域内的兴趣面，判断所述兴趣面所覆盖的所述报点在所述聚类结果中的数量占比是否大于预设阈值，若是，则输出所述兴趣面对应的名称信息作为推荐拓客地。

9.根据权利要求8所述的推荐拓客地的装置，其特征在于，所述处理器还被配置成：

获取所述目标区域内的所述兴趣面，判断所述兴趣面所覆盖的所述报点在所述聚类结果中的数量占比是否大于所述预设阈值之后，还包括：若否，则获取所述目标区域内的兴趣点，输出所述兴趣点对应的街道名作为推荐拓客地。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被机器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。