[发明专利]银行业务参数维护方法及装置

权利要求书

1.一种银行业务参数维护方法，其特征在于，包括：

遍历银行业务的参数枚举表，查询所述参数枚举表中各参数数据对应的参数记录表；

根据所述参数记录表中的维护时间信息，确定当日变更的参数数据；

根据当日变更的参数数据，生成对应的参数取值表和参数字段类型表；

根据所述参数字段类型表，选择各参数数据对应的参数维护辅助模型；

根据所述参数取值表和选择的参数维护辅助模型，计算各参数数据的参数维护辅助数据；

根据所述参数维护辅助数据，进行银行业务参数维护。

2.如权利要求1所述的银行业务参数维护方法，其特征在于，所述参数记录表是根据参数数据和预先建立的参数记录原则生成的。

3.如权利要求1所述的银行业务参数维护方法，其特征在于，根据所述参数记录表中的维护时间信息，确定当日变更的参数数据，包括：

查找参数记录表中维护时间信息为当日维护的变更记录；

将所述维护时间信息为当日维护的变更记录作为当日变更的参数数据。

4.如权利要求1所述的银行业务参数维护方法，其特征在于，根据所述参数字段类型表，选择各参数数据对应的参数维护辅助模型，包括：

对各参数数据，在参数字段类型表中查找对应的参数字段类型信息，若所述参数字段类型信息为字符数据类型，则选择的参数维护辅助模型为枚举模型和关系模型；

根据所述参数取值表和选择的参数维护辅助模型，计算各参数数据的参数维护辅助数据，包括：

根据枚举模型将参数取值表中的参数数据按照参数代码和参数字段进行分组，计算出每个参数每个字段所有的取值合集；

根据关系模型将参数取值表中的参数数据之间的关联关系，扩大取值合集的取值参考范围。

5.如权利要求1所述的银行业务参数维护方法，其特征在于，根据所述参数字段类型表，选择各参数数据对应的参数维护辅助模型，包括：

对各参数数据，在参数字段类型表中查找对应的参数字段类型信息，若所述参数字段类型信息为数字数据类型且参数字段有精度，则选择的参数维护辅助模型为数值模型，趋势模型和关系模型；

根据所述参数取值表和选择的参数维护辅助模型，计算各参数数据的参数维护辅助数据，包括：

根据数值模型将参数取值表中的每个参数代码每个字段的所有取值，分别计算对应的校验值；

根据趋势模型将参数取值表中参数数据按照参数代码、参数字段和版本号进行分组，按照版本号将取值进行顺序排列后得到每个参数每个字段在维护时间上的取值趋势；

根据关系模型将参数取值表中的参数数据之间的关联关系，扩大取值合集的取值参考范围。

6.如权利要求1所述的银行业务参数维护方法，其特征在于，根据所述参数字段类型表，选择各参数数据对应的参数维护辅助模型，包括：

对各参数数据，在参数字段类型表中查找对应的参数字段类型信息，若所述参数字段类型信息为数字数据类型且参数字段没有精度，则选择的参数维护辅助模型为数值模型和关系模型；

根据所述参数取值表和选择的参数维护辅助模型，计算各参数数据的参数维护辅助数据，包括：

根据数值模型将参数取值表中的每个参数代码每个字段的所有取值，分别计算对应的校验值；

根据关系模型将参数取值表中的参数数据之间的关联关系，扩大取值合集的取值参考范围。

7.如权利要求1所述的银行业务参数维护方法，其特征在于，根据所述参数维护辅助数据，进行银行业务参数维护，包括：

对所述参数维护辅助数据进行可视化处理；

将可视化处理的结果反哺至参数维护页面。