[发明专利]烟草等级识别方法

权利要求书

1.一种烟草等级识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10：将待测烟草样品采用拉曼光谱仪进行检测，获得关于拉曼位移-拉曼强度的拉曼光谱曲线；

S20：在拉曼光谱曲线上选取能够表征烟草等级的拉曼光谱曲线段；

S30：将拉曼光谱曲线段的两端点进行连线，获得直线段；

S40：根据拉曼光谱曲线段上的点集与直线段上相应的点集的拉曼强度的差距信息，获得待测烟草样品的拉曼参数数集I_op；

S50：将待测烟草样品的拉曼参数数集I_op分别与多个已知等级的烟草样品的拉曼参数数集I′_op一一进行比较，选取与待测烟草样品的拉曼参数数集最接近的已知等级的烟草样品对应的等级为待测烟草样品的等级。

2.根据权利要求1所述的烟草等级识别方法，其特征在于，所述步骤S20中，选取的能够表征烟草等级的拉曼光谱曲线段对应的拉曼位移为800cm^-1～1800cm^-1。

3.根据权利要求1所述的烟草等级识别方法，其特征在于，所述步骤S40包括：

在拉曼光谱曲线段上选取多个拉曼位移，多个拉曼位移对应的拉曼强度减去直线段上相应的拉曼位移对应的拉曼强度，获得拉曼峰值数集I_R；

选取拉曼光谱曲线段上的最大峰值I_max；

将拉曼峰值数集I_R中的每一个拉曼峰值除以I_max，获得待测烟草样品的拉曼参数数集I_op。

4.根据权利要求1至3任一项所述的烟草等级识别方法，其特征在于，所述步骤S50中，将待测烟草样品的拉曼参数数集I_op分别与多个已知等级的烟草样品的拉曼参数数集I′_op一一进行比较，包括：

根据公式：进行计算获得a×b个D值，将a×b个D值按照大小顺序进行排序；

其中，a表示已知等级的数量，b表示每个已知等级中的烟草样品的数量，n表示待测烟草样品的拉曼参数数集I_op中的拉曼参数的数量，I_opi表示待测烟草样品的拉曼参数数集I_op中的第i个拉曼参数，I′_opi表示已知等级的烟草样品的拉曼参数数集I′_op中的第i个拉曼参数。

5.根据权利要求4所述的烟草等级识别方法，其特征在于，所述步骤S50中，选取与待测样品的拉曼参数数集最接近的已知等级的烟草样品对应的等级为待测烟草样品的等级，包括：

在a×b个D值中选取最小的D值，确定该最小的D值对应的已知等级的烟草样品，该已知等级的烟草样品对应的等级为待测烟草样品的等级。

6.根据权利要求4所述的烟草等级识别方法，其特征在于，在a×b个D值中选取m个最小的D值，其中，ma，且m为奇数，m个最小的D值对应m个已知等级的烟草样品，m个已知等级的烟草样品属于哪一等级的数量最多，则待测烟草样品就属于该等级。

7.根据权利要求4所述的烟草等级识别方法，其特征在于，b的取值大于等于五。

8.根据权利要求1所述的烟草等级识别方法，其特征在于，所述步骤S50中，多个已知等级的烟草样品中的至少一个烟草样品的拉曼参数数集I′_op的获取方法包括：

S100：将烟草样品采用拉曼光谱仪进行检测，获得关于拉曼位移-拉曼强度的拉曼光谱曲线；

S200：在拉曼光谱曲线上选取能够表征烟草等级的拉曼光谱曲线段；

S300：将拉曼光谱曲线段的两端点进行连线，获得直线段；

S400：根据拉曼光谱曲线段上的点集与直线段上相应的点集的拉曼强度的差距信息，获得烟草样品的拉曼参数数集I′_op。