[发明专利]一种高载能工业负荷可调潜力评估及需求响应调度方法

权利要求书

1.一种高载能工业负荷可调潜力评估及需求响应调度方法，其特征在于：包括高载能工业负荷可调潜力评估和高耗能氧化镁工业互联网参与的需求响应调度两部分；其中，所述高载能工业负荷可调潜力评估的方法为：

构建高耗能氧化镁工业互联网体系，该体系包括可再生能源发电机组、自备火电机组、能源回收系统、高耗能负荷、商业负荷和分布式储能系统；

对高耗能氧化镁工业互联网体系中的高耗能负荷和商业负荷数据进行聚类；

针对不同聚类，分别计算其负荷调节率和负荷波动率，进而对高耗能氧化镁工业互联网体系中工业负荷的可调潜力进行评估；

所述高耗能氧化镁工业互联网参与的需求响应调度的方法为：

把用电时段划分为峰、平、谷时段；

依据各用电过渡时段即峰-平、平-谷、峰-谷时段的负荷转移率建立分段需求响应负荷模型，确定高耗能氧化镁工业互联网某用电时段内转移或削减的负荷功率；

建立高耗能氧化镁工业互联网参与的需求响应的优化调度模型；

采用粒子群算法求解高耗能氧化镁工业互联网参与的需求响应的优化调度模型，得到最优的需求响应调度方案。

2.根据权利要求1所述的一种高载能工业负荷可调潜力评估及需求响应调度方法，其特征在于：所述高载能工业负荷可调潜力评估包括以下步骤：

步骤1：构建高耗能氧化镁工业互联网体系，该体系包括可再生能源发电机组、自备火电机组、能源回收系统、高耗能负荷、商业负荷和分布式储能系统；

步骤2：采用结合Canopy算法的K-means聚类算法对高耗能氧化镁工业互联网体系中的高耗能负荷和商业负荷数据进行聚类；

步骤3：针对上述聚类算法划分出的不同聚类，分别计算其负荷调节率和负荷波动率，进而对工业负荷的可调潜力进行评估；

负荷调节率是反映氧化镁工业互联网中的负荷参与需求响应时可调节能力的一种指标，负荷调节率越大，负荷调节能力越强；负荷波动率是反映氧化镁工业互联网中负荷参与需求响应时的波动情况的一种指标，负荷波动率越大，在该段时间的负荷峰谷落差越大。

3.根据权利要求2所述的一种高载能工业负荷可调潜力评估及需求响应调度方法，其特征在于：所述高耗能氧化镁工业互联网体系是基于地理位置自然形成的资源集群，并能够实时将集群内各类资源进行聚合并上传到终端云平台，统一参与电网调节；同时也能把终端云平台的调控信号分解后下发至集群内各资源；所述高耗能氧化镁工业互联网体系的运行模式为：优先消纳可再生能源发电机组提供的电能，如果该部分电能足以满足工业负荷用电需求，则把富余电能储存在分布式储能系统中，并在电价大于设定值时向电网售出；如果该部分电力不足以满足用电需求，则优先释放储能系统中的电能，或由自备火电机组发电，以及向电网购电。

4.根据权利要求2所述的一种高载能工业负荷可调潜力评估及需求响应调度方法，其特征在于：所述步骤2的具体方法为：

步骤2.1：将所有负荷数据按照固定时间间隔获取样本点，每天获取X个样本点形成样本数据集；

步骤2.2：对于每个样本点，分别计算其他样本点到该点的距离并求得平均值，对这X个平均值再求均值，作为值；

步骤2.3：从样本集中随机选取出一样本点作为Canopy算法的初始聚类中心；

步骤2.4：再从样本集中选取一个样本点，并计算该样本点到已经产生的所有聚类中心的距离；如果该样本点到某个聚类中心的距离小于值，则把该样本点从样本集中删除；如果该点到所有聚类中心的距离均大于值，则把该样本点作为一个新的聚类中心；

步骤2.5：重复步骤2.4，直到样本集为空，得到K-means聚类的k值和k个聚类中心；

步骤2.6：计算样本集中每个样本点到各聚类中心的距离，并分别把每个样本点划分到距离最近的聚类中心所对应的类中；

步骤2.7：针对每个类计算其平均值并作为新的聚类中心；

步骤2.8：重复步骤2.6至步骤2.7，直至K-means聚类达到最大迭代次数。