[发明专利]基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法及装置

权利要求书

1.一种基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法，其特征在于，所述基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法包括：

获取单车数据；

对所述单车数据进行划分，从而获取至少一个充电工况片段数据和/或至少一个行驶工况片段数据；

根据所述充电工况片段数据获取至少一个充电故障参数和/或至少一个行驶故障参数；

根据每个充电故障参数获取该充电故障参数的故障评分值和/或根据每个行驶故障参数获取该行驶故障参数的故障评分值。

2.如权利要求1所述的基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法，其特征在于，所述基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法进一步包括：

获取每个充电故障参数和/或行驶故障参数的权重信息；

为各个所述充电故障参数和/或行驶故障参数进行分类，从而形成至少一个故障组，每个故障组至少包括一个充电故障参数和/或行驶故障参数；

对位于同一组内的各个充电故障参数和/或行驶故障参数进行相关性分析，从而获取相关性信息；

根据所述每个充电故障参数获取该充电故障参数的故障评分和/或每个行驶故障参数获取该行驶故障参数的故障评分、所述相关性信息以及所述每个充电故障参数和/或行驶故障参数的权重信息获取每个故障组的安全性评分值。

3.如权利要求2所述的基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法，其特征在于，所述基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法进一步包括：

根据获取的各个充电故障参数获取该充电故障参数的故障评分值和/或行驶故障参数获取该行驶故障参数的故障评分值以及获取的每个故障组的安全性评分值对车辆进行电池安全响应等级分类。

4.如权利要求3所述的基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法，其特征在于，所述对所述单车数据进行划分，从而获取至少一个充电工况片段数据和/或至少一个行驶工况片段数据包括：

判断是否能够通过充电枪连接状态信号和高压上电状态信号对所述单车数据进行划分，若是，则通过充电枪连接状态信号和高压上电状态信号对所述单车数据进行划分。

5.如权利要求4所述的基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法，其特征在于，所述对所述单车数据进行划分，从而获取至少一个充电工况片段数据和/或至少一个行驶工况片段数据进一步包括：

判断是否能够通过充电枪连接状态信号和高压上电状态信号对所述单车数据进行划分，若否，则通过充电枪连接状态信号和主正继电器状态信号对所述单车数据进行划分。

6.如权利要求5所述的基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法，其特征在于，每个所述充电工况片段数据至少包括一个充电工况开始帧以及一个充电工况结束帧；

每个所述行驶工况片段数据包括至少包括一个行驶工况开始帧以及一个行驶工况结束帧；其中，

每个所述充电工况片段数据采用如下方式获取所述充电工况开始帧以及充电工况结束帧：

对所述单车数据进行遍历，如果出现连续三帧信号的充电枪连接状态为充电中，则选择三帧信号的第一帧作为该充电工况片段数据的充电开始帧；

在获取到充电开始帧后，对充电开始帧之后的各帧数据进行遍历，如果出现连续三帧信号的充电枪连接状态为充电完成或未充电，则选择三帧信号的第一帧作为该充电工况片段数据的充电结束帧；

每个所述行驶工况片段数据采用如下方式获取所述行驶工况开始帧以及行驶工况结束帧：

对所述单车数据进行遍历，如果出现连续三帧信号的充电枪连接状态为未充电，且高压上电状态信号为已上电，则选择三帧信号的第一帧作为该行驶工况片段数据的行驶开始帧；

在获取到行驶开始帧后，对行驶开始帧之后的各帧数据进行遍历，如果出现连续三帧信号的高压上电状态信号为未上电，则选择三帧信号的第一帧作为该行驶工况片段数据的行驶结束帧。

7.如权利要求6所述的基于新能源汽车大数据的动力电池安全性评价方法，其特征在于，所述充电故障参数包括充电SOC一致性异常参数、充电自放电率参数；

所述行驶故障参数包括行驶SOC一致性异常参数、行驶自放电率参数、行驶绝缘异常参数。