[发明专利]一种云边联合计算智能视频识别方法及应用

说明书

本发明属于视频识别技术领域，特别涉及一种云边联合计算智能视频识别方法及应用。本发明提供一种新的云边联合计算智能视频识别方法，通过在边缘端收集视频数据，利用边缘端部署的人工智能视频识别算法，对视频画面各元素进行识别，之后联合云端的节点判断与违规判断算法，通过云边联合计算的方式，实现对各类危险性生产流程的步骤节点记录与及时违规预警；通过智能化的算法替代人工的监督，能够及时检验流程各步骤的完整性，以及各步骤操作的安全规范性，实现智能化的监督与风险判断，同时支持节点记录与预警信息实时推送能够有效帮助生产管理人员提升日常安全管理水平。

技术领域

本发明属于视频识别技术领域，特别涉及一种云边联合计算智能视频识别方法及应用。

背景技术

近年来，各行各业生产活动中的安全管理越来越受到关注。在各类生产场景中，常常涉及到危化品的生产与处理，这些高频操作的关键作业流程具备较高的危险性，尤其需要被加强监管。通常情况下，由于这些生产流程操作较为复杂，生产管理人员会制定出一系列的标准化操作步骤来帮助完整的流程能够安全规范地实现。当前的实际场景中，这些危险性生产流程是否被工作人员安全合规地完成，主要依靠管理人员现场巡查监督来判断确定，因此目前的管理方式对人力的依赖程度较高，对长时间的步骤复杂的完整流程的监督存在较多的盲点。因此，本发明需要一种智能化的，能够识别复杂流程的详细步骤节点的，能够实时判断违规并预警的流程规范化监督管理体系，高效地指导各类危险性化工生产场景中高频高危的工作流程，帮助降低化工生产的安全风险。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种新的云边联合计算智能视频识别方法及应用。

本发明具体技术方案如下：

本发明提供一种云边联合计算智能视频识别方法，视频识别方法包括如下步骤：

S1：边缘端从各摄像头中读取监控视频流，并将各监控视频流输送到相应边缘计算网关设备中GPU的硬件解码器中进行解码；

S2：所述边缘端对多种不同功能的神经网络通过插件化的方式进行组合级联，形成完整的推理判断工作流，并对监控视频流经由视频识别算法进行推理分析，得出画面中目标和动作的识别结果；

S3：所述边缘端将解码处理后的视频流与步骤S2中的识别结果进行组合后输出至系统服务器，GPU将视频识别计算的ROI区域及对象分类结果标注在原始视频画面中对应位置。

一种云边联合计算智能视频识别方法的应用，所述云边联合计算智能视频识别方法用于识别加油站场景中将成品油转移至油管时流程步骤的操作规范性。

本发明所取得的有益效果：

本发明提供一种新的云边联合计算智能视频识别方法，通过在边缘端收集视频数据，利用边缘端部署的人工智能视频识别算法，对视频画面各元素进行识别，之后联合云端的节点判断与违规判断算法，通过云边联合计算的方式，实现对各类危险性生产流程的步骤节点记录与及时违规预警；通过智能化的算法替代人工的监督，能够及时检验流程各步骤的完整性，以及各步骤操作的安全规范性，实现智能化的监督与风险判断，同时支持节点记录与预警信息实时推送能够有效帮助生产管理人员提升日常安全管理水平。

附图说明

图1为本发明中云边联合计算智能视频识别方法的流程图；

图2为本发明中云边联合计算智能视频识别方法的流程框图；

图3为本发明中云边联合计算智能视频识别方法的架构图；

图4为本发明中步骤S2中视频识别算法的结构图；

图5为本发明中步骤S4中生产步骤判断的结构图；

图6a-图6f为本发明中加油站场景各类目标识别的示意图。

具体实施方式