[发明专利]一种三维可视化加油站智能安全管理系统

说明书

本发明提出一种三维可视化加油站智能安全管理系统，在服务器端配置三维模型与数据设备存储模块、应急预案脚本素材库模块、人工智能视频识别算法模块，从加油站实体端采集建筑数据和设施设备数据构建三维模型，应急预案脚本素材库模块将应急预案脚本素材发送至智能安全管理系统平台端，人工智能视频识别算法模块向边缘设备端发送指令和模型数据，边缘设备端输出的视频分析结果在智能安全管理系统平台端展示。本发明跟据加油站的安全管理需求建立一个数字化、可视化、智能化的综合平台系统，实现对加油站安全管理工作的一体化统筹。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种三维可视化加油站智能安全管理系统。

背景技术

加油站的日常安全管理需要完成对加油站各类重要设施设备检查，各区域违规行为监督，以及加油站应急情况预案设计等工作任务。由于加油站日常安全管理任务日趋多样化和精细化，加油站的日常安全管理通常会产生大量实时数据。通过处理这些实时数据合理化安排应急情况预案，相关技术公开了一种加油站的安全监控及应急管理方法(专利CN 113194294 A)，可以从监测数据判断是否出现故障，还可以为每一车辆生成撤离方案，将撤离方案推送至移动终端。然而现有技术仅考虑了如何在应急情况中疏通车辆，无法根据加油站整体的情况安排应急情况预案。现有技术也没有充分利用加油站日常管理产生大量的数据以解决如何排查潜在风险的问题。

发明内容

针对以上技术问题，本发明提出一种三维可视化加油站智能安全管理系统，所述系统在服务器端配置三维模型与数据设备存储模块、应急预案脚本素材库模块、人工智能视频识别算法模块，

所述三维模型与数据设备存储模块保存从所述加油站实体端采集的建筑数据和设施设备数据构建三维模型，所述三维模型包括建筑模型和设施设备模型；所述三维模型与数据设备存储模块将所述三维模型发送至智能安全管理系统平台端展示；

所述应急预案脚本素材库模块存储应急预案脚本素材；所述应急预案脚本素材库模块将所述应急预案脚本素材发送至所述智能安全管理系统平台端；

所述人工智能视频识别算法模块向边缘设备端发送指令和人工神经网络模型，所述指令包括同步指令、更新指令、部署指令；所述人工智能视频识别算法模块实时读取所述边缘设备端输出的视频分析结果并在所述智能安全管理系统平台端展示。

本发明跟据加油站的安全管理需求建立一个数字化、可视化、智能化的综合平台系统，实现对加油站安全管理工作的一体化统筹。

附图说明

图1：一些实施方式的系统架构；

图2：一些实施方式的构建三维模型的流程图；

图3:一些实施方式的应急预案脚本仿真流程图；

图4:一些实施方式的应急预案脚本仿真界面；

图5:一些实施方式的边缘设别端端算法部署示意图。

具体实施方式

首先，解释以下术语：

人工神经网络：由大量的节点(或称神经元)之间相互联接构成的一种运算模型；

三维建模工具：包括3dsMax、blender；

跳板机：可作为跳板批量操作远程设备的网络设备；

空中下载技术：通过移动通信的空中接口实现对移动终端设备及SIM卡数据进行远程管理。

接下来通过以下实施方式详细说明本发明的内容，但不应理解为对本发明的限制。在不背离本发明精神和实质的情况下，对本发明方法、步骤或条件所作的修改或替换，均属于本发明的范围。