[发明专利]一种智能型路口车辆识别系统在审

专利信息
申请号: 202211104831.4 申请日: 2022-09-09
公开(公告)号: CN116168547A 公开(公告)日: 2023-05-26
发明(设计)人: 郑肖辉;王小明;何锐锋;张广昆;刘冠文;李海峰;周岳樵 申请(专利权)人: 保利长大工程有限公司
主分类号: G08G1/054 分类号: G08G1/054;G08G1/01;G08G1/017;G08B25/00
代理公司: 广东省中源正拓专利代理事务所(普通合伙) 44748 代理人: 覃汉赳
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能型 路口 车辆 识别 系统
【权利要求书】:

1.一种智能型路口车辆识别系统,包括服务器,其特征在于,所述服务器与车辆识别模块、数据分析模块、数据处理模块及用户终端模块数据互联;

所述车辆识别模块用于获取通过路口的车辆数据信息,并将车辆数据信息发送服务器;

所述数据分析模块接收服务器传送的车辆数据信息,数据分析模块通过对比预先设置好的限速阈值及对应参数对车辆速度进行判断,得到路口的车辆速度信息,并将车辆速度信息发送至服务器;

所述数据处理模块接收服务器传送的车辆速度信息,得到一个固定周期内车辆的行驶状态值,通过行驶状态值对车主及车俩的行驶状态进行评分。

2.根据权利要求1所述的一种智能型路口车辆识别系统,其特征在于:所述服务器包括数据传输单元,所述数据传输单元用于各模块间的数据传输。

3.根据权利要求1所述的一种智能型路口车辆识别系统,其特征在于:所述用户终端模块用于将车辆速度信息发送给施工现场的管理人员,使管理人员实时车辆管控。

4.根据权利要求3所述的一种智能型路口车辆识别系统,其特征在于:所述用户终端模块包括道路终端单元和车载终端单元;

所述道路终端单元包括警示信息板用于车辆信息显示;

所述车载终端单元包括车载设备用于箱车主语音播报。

5.根据权利要求1所述的一种智能型路口车辆识别系统,其特征在于:所述车辆识别模块包括摄像头和拍照模块;

所述摄像头用于获取车辆影像数据,所述拍照模块用于对路口通过车辆进行拍照,得到车辆数据信息。

6.根据权利要求1所述的一种智能型路口车辆识别系统,其特征在于:所述数据分析模块将车速限速阈值与路口通过车辆的实际车速Rv对比,预设当前路口的车速限速阈值的极限值为Rv1和Rv2,其中Rv1Rv2:

当RvRv1时,该车辆在当前路口通行速度缓慢;

当Rv1RvRv2时,该车辆在当前路口通行速度正常;

当RvRv2时,该车辆在当前路口通行速度超速;

得到车辆在路口的车辆速度信息。

7.根据权利要求6所述的一种智能型路口车辆识别系统,其特征在于:所述数据处理模块接收服务器传送的车辆速度信息,对车辆在当前路口行驶数据进行记录,包括:近7天内车辆通过路口的次数之和、近7天内车辆通过路口的速度缓慢次数之和、近7天内车辆通过路口的速度正常次数之和和近7天内车辆通过路口的速度超速次数之和。

8.根据权利要求7所述的一种智能型路口车辆识别系统,其特征在于:将车辆近7天通过路口的次数之和标记为Ci,

将车辆近7天通过路口的次数之和标记为Ci与预先设定的通过次数阈值Cd进行比较:

当Ci≥Cd时,则表示车主在近7天内工作时间长,存在驾驶疲劳的风险,并生成休息指令,将该休息指令通过服务器发送至施工现场的管理人员;

当CiCd时,则表示车主在近7天内工作时间未达到峰值,不做任何标记。

9.根据权利要求7所述的一种智能型路口车辆识别系统,其特征在于:将近7天内车辆通过路口的速度缓慢次数之和,标记为Hi;近7天内车辆通过路口的速度正常次数之和,标记为Pi;近7天内车辆通过路口的速度超速次数之和,标记为Di;

通过公式计算得到车辆的行驶状态值Gi,其中,d1、d2与d3均为预设比例系数,d1、d2与d3均大于零,θ为误差修正因子,θ的取值为3.2658;

车辆的行驶状态值Gi与施工现场监测系数阈值进行比较:

若车辆的行驶状态值Gi≥施工现场监测系数阈值,则对该车辆进行优质车辆车主标记,并将优质车辆车主信息通过服务器发送至施工现场的管理人员;

若基准站监测系数JZi<施工现场监测系数阈值,则对该车辆进行非优质车辆车主标记,并将非优质车辆车主信息通过服务器发送至施工现场的管理人员。

10.根据权利要求7所述的一种智能型路口车辆识别系统,其特征在于:所述数据处理模块还包括报警器,对超速车辆进行标记并自动报警。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于保利长大工程有限公司,未经保利长大工程有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211104831.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top