[发明专利]一种轨道车辆空调状态异常检测与预测方法及系统

权利要求书

1.一种轨道车辆空调状态异常检测方法，其特征在于，包括：

将达温时间作为检测空调状态的指标，其中，达温时间为车厢温度首次达到设定温度所需的时间；

获取所述设定温度、客室温度、环境温度、环境风速、车厢载重、车厢体积、开关门时间、开关门次数、车门面积和车门数量数据；将所述数据输入至训练好的空调状态异常检测模型，输出空调状态检测结果；

其中，空调状态异常检测模型的工作过程如下：

基于获取的数据计算初始温差、人员载重和开关门热容量特征参数；基于构建的达温时间计算值与初始温差、人员载重、开关门热容量之间的多元回归方程，计算达温时间计算值；

通过实际测量得到空调达温时间实测值，计算达温时间实测值与达温时间计算值之间的差值，判断所述差值是否在正常的差值范围内，若在，则空调状态正常，否则，空调状态不正常。

2.如权利要求1所述的一种轨道车辆空调状态异常检测方法，其特征在于，计算初始温差的过程为：采集轨道车辆空调启动时刻的空调设定温度和客室温度，计算两者的差值作为初始温差。

3.如权利要求1所述的一种轨道车辆空调状态异常检测方法，其特征在于，计算人员载重的过程为：获取轨道车辆空载时的载重，以及当前的载重，计算两者的差值作为人员载重。

4.如权利要求1所述的一种轨道车辆空调状态异常检测方法，其特征在于，计算开关门热容量的过程为：获取车厢内温度达到设定温度前的开关门时间、开关门次数、车门面积、车门数量、环境温度以及环境风速数据，将上述各数据的乘积作为开关门热容量。

5.如权利要求1所述的一种轨道车辆空调状态异常检测方法，其特征在于，达温时间实测值与达温时间计算值之间的差值的正常范围的确定过程如下：

计算多辆正常轨道车辆空调运行的初始温差、人员载重和开关门热容量特征参数；基于所述特征参数，利用构建的达温时间计算值与初始温差、人员载重、开关门热容量之间的多元回归方程，计算达温时间计算值；

分别计算达温时间实测值与达温时间计算值的达温时间差，得到正常状态下空调的达温时间差的分布；利用箱线图获得达温时间差的上限和下限。

6.一种轨道车辆空调状态异常检测系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于将达温时间作为检测空调状态的指标，其中，达温时间为车厢温度首次达到设定温度所需的时间；获取所述设定温度、客室温度、环境温度、环境风速、车厢载重、车厢体积、开关门时间、开关门次数、车门面积和车门数量数据；

空调状态异常检测模块，用于将所述数据输入至训练好的空调状态异常检测模型，输出空调状态检测结果；

其中，空调状态异常检测模型的工作过程如下：

基于获取的数据计算初始温差、人员载重和开关门热容量特征参数；基于构建的达温时间计算值与初始温差、人员载重、开关门热容量之间的多元回归方程，计算达温时间计算值；

通过实际测量得到空调达温时间实测值，计算达温时间实测值与达温时间计算值之间的差值，判断所述差值是否在正常的差值范围内，若在，则空调状态正常，否则，空调状态不正常。

7.一种轨道车辆空调状态异常预测方法，其特征在于，包括：

将达温时间作为检测空调状态的指标，其中，达温时间为车厢温度首次达到设定温度所需的时间；

获取所述设定温度、客室温度、环境温度、环境风速、车厢载重、车厢体积、开关门时间、开关门次数、车门面积和车门数量数据；将所述数据输入至训练好的空调状态异常预测模型，输出空调状态预测结果；

其中，空调状态异常预测模型的工作过程如下：

计算初始温差、人员载重和开关门热容量特征参数；基于构建的达温时间计算值与初始温差、人员载重、开关门热容量之间的多元回归方程，计算达温时间计算值；

通过实际测量得到空调达温时间实测值，计算达温时间实测值与达温时间计算值之间的差值，基于所述差值以及达温时间差随空调运行时间的变化曲线，得到空调当前运行时间，进而预测未来空调发生异常的时间。