[发明专利]业务价值发现方法、装置、存储介质和设备

权利要求书

1.一种业务价值发现方法，其特征在于，包括：

对预先获取的客户数据进行数据整理，得到多个结构化数据；

对于每个所述结构化数据，对所述结构化数据进行分词处理，得到所述结构化数据的词语集合；所述词语集合包括多个词语；

对各个所述词语进行关键词提取，得到所述结构化数据的业务关键词；

对所述业务关键词进行业务实体识别，得到所述结构化数据的业务实体；

对各个所述业务实体进行分类，得到每个所述业务实体的业务类型；

利用预设的关联分析算法，计算各个所述业务实体之间的关联关系；

基于各个所述业务实体之间的关联关系，以及每个所述业务类型所包含的所述业务实体的数量，生成可视化图形；

对所述可视化图形进行分析，得到业务价值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对预先获取的客户数据进行数据整理，得到多个结构化数据，包括：

访问客服中心获取客户数据；

对所述客户数据进行数据清洗，得到有效客户数据；

对所述有效客户数据进行数据整理，得到多个结构化数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各个所述业务实体进行分类，得到每个所述业务实体的业务类型，包括：

将各个所述业务实体输入至主题分类模型中，经由所述主题分类模型对各个所述业务实体进行分类，得到所述主题分类模型输出的分类结果；所述主题分类模型为基于样本业务实体作为输入，并以人工针对所述样本业务实体预先标注的业务类型作为训练目标，预先训练得到；所述分类结果包括每个所述业务实体的业务类型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述业务关键词进行业务实体识别，得到所述结构化数据的业务实体之后，还包括：

依据各个所述结构化数据的特征，对各个所述结构化数据进行分组，得到多个数据组，并将所属结构化数据归属于同一数据组的多个业务实体，划分到同一实体组。

5.一种业务价值发现装置，其特征在于，包括：

数据整理单元，用于对预先获取的客户数据进行数据整理，得到多个结构化数据；

分词处理单元，用于对于每个所述结构化数据，对所述结构化数据进行分词处理，得到所述结构化数据的词语集合；所述词语集合包括多个词语；

关键词提取单元，用于对各个所述词语进行关键词提取，得到所述结构化数据的业务关键词；

实体识别单元，用于对所述业务关键词进行业务实体识别，得到所述结构化数据的业务实体；

实体分类单元，用于对各个所述业务实体进行分类，得到每个所述业务实体的业务类型；

关联分析单元，用于利用预设的关联分析算法，计算各个所述业务实体之间的关联关系；

图形生成单元，用于基于各个所述业务实体之间的关联关系，以及每个所述业务类型所包含的所述业务实体的数量，生成可视化图形；

价值分析单元，用于对所述可视化图形进行分析，得到业务价值。

6.根据权利要求5所述装置，其特征在于，所述数据整理单元具体用于：

访问客服中心获取客户数据；

对所述客户数据进行数据清洗，得到有效客户数据；

对所述有效客户数据进行数据整理，得到多个结构化数据。

7.根据权利要求5所述装置，其特征在于，所述实体分类单元具体用于：

将各个所述业务实体输入至主题分类模型中，经由所述主题分类模型对各个所述业务实体进行分类，得到所述主题分类模型输出的分类结果；所述主题分类模型为基于样本业务实体作为输入，并以人工针对所述样本业务实体预先标注的业务类型作为训练目标，预先训练得到；所述分类结果包括每个所述业务实体的业务类型。

8.根据权利要求5所述装置，其特征在于，还包括：

数据分组单元，用于依据各个所述结构化数据的特征，对各个所述结构化数据进行分组，得到多个数据组，并将所属结构化数据归属于同一数据组的多个业务实体，划分到同一实体组。