[发明专利]空间频率分析方法在审
申请号: | 202211110220.0 | 申请日: | 2022-09-13 |
公开(公告)号: | CN115544437A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
发明(设计)人: | 潘臣炜;陈丹丹;李丹琳 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G06F17/14 | 分类号: | G06F17/14;G06F17/18 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 陈华红子 |
地址: | 215000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 空间 频率 分析 方法 | ||
1.一种空间频率分析方法,其特征在于,包括:
获取图片并对图片进行预处理,使图片具有与人眼视觉函数一致的色彩权重;
将预处理后的图片从空间域转换到频率域得到变换域频谱图,对所述变换域频谱图进行径向平均频谱计算得到空间振幅频谱;
对所述空间振幅频谱进行拟合得到空间频率分析曲线,将所述空间频率分析曲线与自然环境下的空间频率曲线进行比较得到图片的空间频率分析结果。
2.根据权利要求1所述的空间频率分析方法,其特征在于:所述对图片进行预处理,具体为:
将图片尺寸调整为固定比例,图片像素调整为固定值;
将图片转化为LMS色彩空间,转化后的图片的色彩空间分别对应长波、中波和短波敏感锥体。
3.根据权利要求1所述的空间频率分析方法,其特征在于:所述将预处理后的图片从空间域转换到频率域得到变换域频谱图,具体为:
对预处理后的图片进行傅里叶转化得到所述变换域频谱图。
4.根据权利要求3所述的空间频率分析方法,其特征在于:所述对预处理后的图片进行傅里叶转化后,进行频移操作得到所述变换域频谱图。
5.根据权利要求4所述的空间频率分析方法,其特征在于:所述频移操作,具体为:
通过频移将傅里叶转化后的变换域频谱图中的零频分量点移到图片中心。
6.根据权利要求1所述的空间频率分析方法,其特征在于:对所述变换域频谱图进行径向平均频谱计算得到空间振幅频谱,具体为:
将变换域频谱图的空间坐标从像素转换为每度周期得到每个维度视角转化的结果;
对所述每个维度视角转化的结果进行径向平均得到所述空间振幅频谱。
7.根据权利要求6所述的空间频率分析方法,其特征在于:所述每度周期为每个维度视角内刺激的亮暗正弦光栅周期数。
8.根据权利要求1-7任一项所述的空间频率分析方法,其特征在于:对所述空间振幅频谱进行拟合得到空间频率分析曲线,具体为:
对所述空间振幅频谱中的幅度和空间频率取对数得到对数幅度和对数空间频率,建立对数坐标轴;
将对数幅度和对数空间频率进行线性拟合得到所述空间频率分析曲线。
9.根据权利要求8所述的空间频率分析方法,其特征在于:对所述空间振幅频谱中的幅度和空间频率取对数得到对数幅度和对数空间频率,建立对数坐标轴,具体为:
对所述空间振幅频谱中的幅度和空间频率分别取以10为底的对数得到对数幅度和对数空间频率,将对数幅度和对数空间频率分别作为X轴和Y轴建立对数坐标轴。
10.一种计算机存储介质,其特征在于:所述计算机存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时,可实现如权利要求1-9任一项所述的空间频率分析方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学,未经苏州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211110220.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。