[发明专利]一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法在审

专利信息
申请号: 202211113008.X 申请日: 2022-09-14
公开(公告)号: CN115600370A 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 肖航;李丹;杨梦蓉;孟杨;佟磊 申请(专利权)人: 中国科学院城市环境研究所;宁波(北仑)中科海西产业技术创新中心
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F111/10
代理公司: 浙江智翔联合专利代理有限公司 33255 代理人: 王会丽
地址: 361021 福建*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 预测 大气 沉降 无机 元素 通量 模拟 方法
【权利要求书】:

1.一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

S1、给出假设条件,控制其他变量的影响;

S2、根据目标区域情况采集气溶胶颗粒物数据,然后根据目标区域情况建立属于目标区别的表观清除率(ASR)和无机元素与气溶胶颗粒物质量值(CQ)的数据库。

S3、获取目标区域预设时间内的大气气溶胶浓度及降雨量数据;

S4、将获取的大气气溶胶浓度及降雨量数据录入湿沉降预测方程得沉降通量。

2.根据权利要求1所述的一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法,其特征在于,步骤S1中假设条件包括:降水中的无机元素均匀分布在空气中;雨滴落下之前无杂质并且在下降过程中有效地扫过它们路径上的悬浮颗粒物质;大气颗粒物中微量元素的分布具有随机性和均匀性,大气中的无机物质附着在悬浮颗粒上。

3.根据权利要求1所述的一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法,其特征在于,表观清除率(ASR)通过以下公式计算:

其中CTE为每次降雨中TE的浓度;CQ为TE与颗粒物质量的比值;为PM2.5浓度。

4.根据权利要求1所述的一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法,其特征在于,湿沉降预测方程为:其中α为回归系数用于校正TE分布随粒度的变化;CQ为TE与颗粒物质量的比值;为PM2.5浓度;UR为雨滴的平均速度。

5.根据权利要求1所述的一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法,其特征在于,湿沉降预测方程为:

其中c、u和ε为多元线性回归参数,分别代表PM、UR和模型误差的非线性相关性;α为回归系数用于校正TE分布随粒度的变化;CQ为TE与颗粒物质量的比值;为PM2.5浓度;UR为雨滴的平均速度。

6.根据权利要求3-4任意一项所述的一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法,其特征在于,CQ满足以下计算公式:

MTE=Va·CPM·CQ,其中MTE为降水样品中TE的测量量;Va为降雨过程冲刷的空气体积;CPM为PM浓度。

7.根据权利要求6所述的一种预测大气湿沉降中无机元素沉降通量的模拟方法,其特征在于,MTE满足以下计算公式:

其中NTE为湿沉降通量,CTE为每次降雨中TE的浓度,VR为雨样体积,UR为雨滴的平均速度,A为湿沉降收集器的截面积,TE为痕量元素,t为降雨时间。

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