[发明专利]基于多层主动传递熵的微震数据的分析与判识方法

说明书

本公开提出一种基于多层主动传递熵的微震数据的分析与判识方法，涉及煤矿安全技术领域。该方法包括：获取不同时刻分别对应的第一微震数据，第一微震数据由设置在巷道中不同位置处的传感器采集得到；将每个时刻对应的第一微震数据输入至目标网络模型中，以确定每个时刻对第一时刻的拟合值；基于每个时刻对第一时刻的拟合值及第一微震数据，确定每个时刻下第一微震数据对应的拟合权重；基于每个时刻下第一微震数据对应的拟合权重对第一微震数据进行融合，以确定第二时刻对应的预测值；基于第二时刻对应的预测值，确定第二时刻对应的煤矿预警状态，从而提高了煤矿预警状态确定的准确性和可靠性，为保障煤矿的安全生产提供了条件。

技术领域

本公开涉及煤矿安全技术领域，尤其涉及一种基于多层主动传递熵的微震数据的分析与判识方法。

背景技术

煤矿开采是一个极其复杂的系统工程，通常采用井工开采的方式进行开采。随着各矿井的深入开采，各类灾害事故也呈现着不断上升的趋势，比如冲击地压等灾害事故量、事故强度和伤亡人数均呈现较快增长，事故灾害严重威胁了矿业人员的人身安全，同时也极大影响了矿井的开采效率。

相关技术中，通常采用传统机理分析方法对微震数据进行分析与预测，从而可能导致对微震数据的分析与预测不够准确。由此，如何提高对微震数据处理的准确性，显得至关重要。

发明内容

本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

本公开第一方面实施例提出了一种基于多层主动传递熵的微震数据的分析与判识方法，包括：

获取不同时刻分别对应的第一微震数据，其中，所述第一微震数据由设置在巷道中不同位置处的传感器采集得到；

将每个所述时刻对应的第一微震数据输入至目标网络模型中，以确定每个所述时刻对第一时刻的拟合值；

基于每个所述时刻对第一时刻的拟合值及所述第一微震数据，确定每个所述时刻下第一微震数据对应的拟合权重；

基于每个所述时刻下第一微震数据对应的拟合权重对所述第一微震数据进行融合，以确定第二时刻对应的预测值；

基于所述第二时刻对应的预测值，确定所述第二时刻对应的煤矿预警状态。

可选的，在所述将每个所述时刻对应的第一微震数据输入至目标网络模型之前，还包括：

获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包含多个不同时刻分别对应的第二微震数据，所述第二微震数据由所述不同位置处的传感器采集得到；

基于每个所述时刻对应的第二微震数据，构造有向图集，其中，有向图集中包含每个所述时刻对应的有向图；

基于每个所述时刻对应的有向图，确定每个所述时刻对应的主动传递熵；

基于每个所述时刻对应的主动传递熵及有向图，确定目标网络模型。

可选的，所述基于每个所述时刻对应的有向图，确定每个所述时刻对应的主动传递熵，包括：

基于每个所述有向图中每个节点的连接关系及每个所述节点的历史出现概率，确定每个所述节点对应的连接边的第一传递熵；

基于每个所述连接边对应的第一传递熵、所述有向图中每个所述节点关联的父节点的数量及每个所述节点的连接边的数量，确定每个所述有向图对应的主动传递熵。

可选的，所述基于每个所述时刻对应的主动传递熵及有向图，确定目标网络模型，包括：

将多个所述有向图对应的主动传递熵中，数值最大的主动传递熵对应的有向图确定为目标有向图；

基于所述目标有向图中各个节点间的连接关系，确定目标网络模型。

可选的，所述基于每个所述时刻对应的主动传递熵及有向图，确定目标网络模型，包括：

在各个主动传递熵中有多个数值最大的主动传递熵的情况下，确定所述数值最大的主动传递熵分别对应的参考网络模型；