[发明专利]文档质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种文档质量检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测文档图像；

对所述待检测文档图像进行文本块提取，获取至少两个目标文本块；

对至少两个所述目标文本块进行拼接处理，获取目标检测文档图像；

采用预先训练的文档检测模型对所述目标检测文档图像进行空间特征融合处理，获取空间融合特征；

根据所述空间融合特征，获取所述待检测文档图像对应的文档质量评分。

2.如权利要求1所述的文档质量检测方法，其特征在于，所述对所述待检测文档图像进行文本块提取，获取至少两个目标文本块，包括：

对所述待检测文档图像进行文本框检测，获取至少两个文本框图像，并获取每一所述文本框图像对应的中心坐标和文本框大小；

基于每一所述文本框图像对应的中心坐标和文本框大小，对每一所述文本框图像进行文本块提取，获取每一所述文本框图像对应的目标文本块。

3.如权利要求2所述的文档质量检测方法，其特征在于，所述基于每一所述文本框图像对应的中心坐标和文本框大小，对每一所述文本框图像进行文本块提取，获取每一所述文本框图像对应的目标文本块，包括：

基于每一所述文本框图像对应的中心坐标和文本框大小，确定每一所述文本框图像中的目标提取位置；

基于每一所述文本框图像中的目标提取位置和预设块大小阈值，获取，获取每一所述文本框图像对应的目标文本块。

4.如权利要求1所述的文档质量检测方法，其特征在于，所述对至少两个所述目标文本块进行拼接处理，获取目标检测文档图像，包括：

对至少两个所述目标文本块进行预处理，获取至少两个文本处理块；

获取每一所述文本处理块对应的中心坐标，并基于所述文本处理块对应的中心坐标，确定目标空间位置顺序；

基于所述目标空间位置顺序，对至少两个所述文本处理块进行顺序调整和通道拼接，获取目标检测文档图像。

5.如权利要求1所述的文档质量检测方法，其特征在于，所述采用预先训练的文档检测模型对所述目标检测文档图像进行空间特征融合处理，获取空间融合特征，包括：

采用单通道分割模块对所述目标检测文档图像进行特征向量提取，获取多个空间特征向量；

采用注意力机制模块对多个所述空间特征向量进行特征融合处理，获取空间融合特征。

6.如权利要求1所述的文档质量检测方法，其特征在于，所述根据所述空间融合特征，获取所述待检测文档图像对应的文档质量评分，包括：

采用全卷积网络模块对所述空间融合特征进行分类处理，获取目标分类结果；

采用平均池化模块对所述目标分类结果进行评分处理，获取所述待检测文档图像对应的文档质量评分。

7.如权利要求6所述的文档质量检测方法，其特征在于，在所述获取待检测文档图像之前，所述文档质量检测方法还包括：

获取训练文档图像，所述训练文档图像携带文档标签；

对所述训练文档图像进行文本块提取，获取训练文本块；

将所述训练文本块依次经过单通道分割模块、注意力机制模块、全卷积网络模块和平均池化模块处理，获取每一所述训练文档图像对应的预测标签；

根据每一训练文档图像对应的预测标签和文档标签，确定目标损失函数，在目标损失函数收敛时，获取文档检测模型。

8.一种文档质量检测装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待检测文档图像；

文本块提取模块，用于对所述待检测文档图像进行文本块提取，获取至少两个目标文本块；

拼接处理模块，用于对至少两个所述目标文本块进行拼接处理，获取目标检测文档图像；

空间融合模块，用于采用预先训练的文档检测模型对所述目标检测文档图像进行空间特征融合处理，获取空间融合特征；

质量评分模块，用于根据所述空间融合特征，获取所述待检测文档图像对应的文档质量评分。