[发明专利]应用于业务风险溯源的数据处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202211114298.X 申请日: 2022-09-14
公开(公告)号: CN115187153B 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 段美宁;房可臻;陈辰;王震 申请(专利权)人: 杭银消费金融股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F40/289;G06F40/30
代理公司: 浙江维创盈嘉专利代理有限公司 33477 代理人: 龚洋洋
地址: 310005 浙江省杭州市拱墅区庆春路38号7层702室、*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 应用于 业务 风险 溯源 数据处理 方法 系统
【说明书】:

发明提供的应用于业务风险溯源的数据处理方法及系统,涉及数据处理技术领域。在本发明中,对目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作,以输出对应的目标数据特征信息。对于每一条历史业务风险监控数据,依据该历史业务风险监控数据对应的历史数据特征信息和目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信息,进行数据相关性确定操作,以输出该历史业务风险监控数据和目标业务风险监控数据之间的数据相关系数。依据历史业务风险监控数据和目标业务风险监控数据之间的数据相关系数,对目标业务风险监控数据进行数据关联存储操作。基于上述方法,可以提高应用于业务风险溯源的业务风险监控数据的存储可靠性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种应用于业务风险溯源的数据处理方法及系统。

背景技术

对于业务进行监控,使得可以形成业务风险监控数据,是对于业务风险进行溯源的重要依据。因此,在形成业务风险监控数据之后,对于业务风险监控数据的存储是非常重要的一个环节,使得在需要进行风险溯源的时候,可以从存储设备中提取出对应的业务风险监控数据,以进行分析处理。但是,在现有技术中,一般是直接对形成的业务风险监控数据进行存储,使得存在业务风险监控数据的存储可靠性不高的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种应用于业务风险溯源的数据处理方法及系统,以提高业务风险监控数据的存储可靠性。

为实现上述目的,本发明实施例采用如下技术方案:

一种应用于业务风险溯源的数据处理方法,应用于数据处理服务器,所述应用于业务风险溯源的数据处理方法包括:

对于任意一个数据采集终端设备,在获取到该数据采集终端设备采集的目标业务风险监控数据之后,对所述目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作,以输出所述目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信息;

对于存储的多条历史业务风险监控数据中的每一条历史业务风险监控数据,依据该历史业务风险监控数据对应的历史数据特征信息和所述目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信息,对该历史业务风险监控数据和所述目标业务风险监控数据进行数据相关性确定操作,以输出该历史业务风险监控数据和所述目标业务风险监控数据之间的数据相关系数;

依据所述多条历史业务风险监控数据中的每一条历史业务风险监控数据和所述目标业务风险监控数据之间的数据相关系数,对所述目标业务风险监控数据进行数据关联存储操作。

在一些优选的实施例中,在上述应用于业务风险溯源的数据处理方法中,所述对于任意一个数据采集终端设备,在获取到该数据采集终端设备采集的目标业务风险监控数据之后,对所述目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作,以输出所述目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信息的步骤,包括:

对于任意一个数据采集终端设备,在该数据采集终端设备采集形成目标业务风险监控数据之后,对该目标业务风险监控数据进行获取操作,所述获取操作包括,对所述数据采集终端设备下发监控数据获取指令,所述数据采集终端设备依据该监控数据获取指令上报目标业务风险监控数据;

对所述目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作,以输出所述目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信息。

在一些优选的实施例中,在上述应用于业务风险溯源的数据处理方法中,所述对所述目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作,以输出所述目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信息的步骤,包括:

对所述目标业务风险监控数据进行数据特征识别操作,以输出所述目标业务风险监控数据对应的多个数据子特征;

依据所述目标业务风险监控数据对应的多个数据子特征进行子特征序列化操作,以形成所述目标业务风险监控数据对应的目标数据特征信息,所述目标数据特征信息属于子特征序列。

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