[发明专利]韵律模型的构建方法和装置、韵律标注方法、电子设备

权利要求书

1.一种韵律模型的构建方法，其特征在于，包括：

获取输入数据，以及各个前序分类器对所述输入数据中训练文本的前序标注文本，其中所述输入数据的韵律等级高于各个所述前序分类器对应的韵律等级；

基于所述输入数据和多个所述前序标注文本，对初始分类器进行参数调整，以获得目标分类器；以及

整合各个所述前序分类器和所述目标分类器，获得韵律模型。

2.根据权利要求1所述的韵律模型的构建方法，其特征在于，所述基于所述输入数据和多个所述前序标注文本，对初始分类器进行参数调整，以获得目标分类器，包括：

利用所述初始分类器对所述输入数据的训练文本和各个所述前序标注文本分别进行韵律标注，以获得多个对应于所述输入数据的韵律等级的韵律标注文本；

将各个所述韵律标注文本分别与所述输入数据的预期标注结果进行比对，分别获得多个所述标注误差；

根据各个所述标注误差对所述初始分类器进行参数调整；以及

响应于各个所述标注误差均小于误差阈值的比对结果，获得目标分类器，其中所述目标分类器生成的韵律标注文本与所述输入数据的预期标注结果之间的标注误差小于误差阈值。

3.根据权利要求1所述的韵律模型的构建方法，其特征在于，在所述获取输入数据，以及各个前序分类器对所述输入数据中训练文本的前序标注文本之前，还包括：

利用前序数据对另一初始分类器进行参数调整，以获得前序分类器，其中所述前序分类器生成的标注结果与所述前序数据的预期标注结果之间的标注误差小于前序误差阈值。

4.根据权利要求1所述的韵律模型的构建方法，其特征在于，在所述获取输入数据，以及各个前序分类器对所述输入数据中训练文本的前序标注文本之前，包括：

利用所述输入数据对初始提取模块进行参数调整，以获得用于提取表征所述输入数据的文本特征的特征向量的语义提取模块。

5.根据权利要求4所述的韵律模型的构建方法，其特征在于，在所述利用所述输入数据对初始提取模块进行参数调整，以获得用于提取表征所述输入数据的文本特征的特征向量的语义提取模块之后，包括：

对所述语义提取模块进行蒸馏，以获得用于提取所述特征向量的目标提取模块。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的韵律模型的构建方法，其特征在于，在所述获取输入数据，以及各个前序分类器对所述输入数据中训练文本的前序标注文本之前，包括：

提取用于表征所述输入数据的文本特征的特征向量。

7.一种韵律模型的构建装置，其特征在于，包括：

输入数据获取模块，用于获取输入数据，以及各个前序分类器对所述输入数据中训练文本的前序标注文本，其中所述输入数据的韵律等级高于各个所述前序分类器对应的韵律等级；

目标分类器生成模块，用于基于所述输入数据和多个所述前序标注文本，对初始分类器进行参数调整，以获得目标分类器；以及

韵律模型构建模块，用于整合各个所述前序分类器和所述目标分类器，获得韵律模型。

8.一种韵律标注方法，其特征在于，包括：

获取目标文本；

利用韵律模型对所述目标文本进行韵律标注，其中所述韵律模型由权利要求1至6中任一项所述的韵律模型的构建方法构建；以及

生成所述目标文本的韵律标注文本，其中所述韵律标注文本具备对应于至少一个韵律等级的标注信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，以实现如权利要求1至6中任一项所述的韵律模型的构建方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如权利要求1至6中任一项所述的韵律模型的构建方法。