[发明专利]一种敏感信息检测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211117463.7 | 申请日: | 2022-09-14 |
公开(公告)号: | CN115373694A | 公开(公告)日: | 2022-11-22 |
发明(设计)人: | 徐艺庭;白兴伟 | 申请(专利权)人: | 北京华云安信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F8/53 | 分类号: | G06F8/53;G06F16/35;G06K9/62 |
代理公司: | 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 王一 |
地址: | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 敏感 信息 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种敏感信息检测方法,其特征在于,所述方法包括:
对待检测程序进行反编译处理得到对应的汇编语言代码;
对所述汇编语言代码进行字符串提取,生成数据集;
对所述数据集进行聚类,并对所述数据集中的数据对象点形成的簇进行分类;
判定所述簇是否是敏感信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述反编译处理包括:
若所述待检测程序为加固的应用程序,对所述加固的应用程序进行技术识别,使用对应的加固方法逆向工具进行逆向处理,并完成反编译处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进行字符串提取包括:
根据预设字符串提取标准,从所述汇编语言代码中提取敏感信息相关的预设字符串。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述数据集进行聚类包括:
从数据集中任意选取一个数据对象点P;
以所选取的数据对象点P为核心点,则找出所有从P密度可达的数据对象点,形成一个簇;
如果选取的数据对象点P是边缘点,选取另一个数据对象点;重复以上步骤,直到所有数据对象点被处理。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述数据对象点形成的簇进行分类包括:
其中,将在聚类过程中形成的所有簇分为两种,通过所述预设字符串提取标准获取的标准簇和其他簇。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述判定所述簇是否是敏感信息包括:
判断所述标准簇所属的敏感信息类别;
对所述其他簇进行分析,判断所述其他簇对应的字符串是否为敏感信息;若为敏感信息,确定其他簇对应的字符串是否为新的敏感信息类别,添加到所述预设字符串提取标准。
7.一种敏感信息检测装置,其特征在于,所述装置包括:
反编译模块,用于对待检测程序进行反编译处理得到对应的汇编语言代码;
数据集生成模块,用于对所述汇编语言代码进行字符串提取,生成数据集;
聚类分类模块,用于对所述数据集进行聚类,并对所述数据集中的数据对象点形成的簇进行分类;
判定模块,用于判定所述是否是敏感信息。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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