[发明专利]一种敏感信息检测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211117463.7 申请日: 2022-09-14
公开(公告)号: CN115373694A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 徐艺庭;白兴伟 申请(专利权)人: 北京华云安信息技术有限公司
主分类号: G06F8/53 分类号: G06F8/53;G06F16/35;G06K9/62
代理公司: 北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙) 11664 代理人: 王一
地址: 100094 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 敏感 信息 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种敏感信息检测方法,其特征在于,所述方法包括:

对待检测程序进行反编译处理得到对应的汇编语言代码;

对所述汇编语言代码进行字符串提取,生成数据集;

对所述数据集进行聚类,并对所述数据集中的数据对象点形成的簇进行分类;

判定所述簇是否是敏感信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述反编译处理包括:

若所述待检测程序为加固的应用程序,对所述加固的应用程序进行技术识别,使用对应的加固方法逆向工具进行逆向处理,并完成反编译处理。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述进行字符串提取包括:

根据预设字符串提取标准,从所述汇编语言代码中提取敏感信息相关的预设字符串。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述数据集进行聚类包括:

从数据集中任意选取一个数据对象点P;

以所选取的数据对象点P为核心点,则找出所有从P密度可达的数据对象点,形成一个簇;

如果选取的数据对象点P是边缘点,选取另一个数据对象点;重复以上步骤,直到所有数据对象点被处理。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述数据对象点形成的簇进行分类包括:

其中,将在聚类过程中形成的所有簇分为两种,通过所述预设字符串提取标准获取的标准簇和其他簇。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述判定所述簇是否是敏感信息包括:

判断所述标准簇所属的敏感信息类别;

对所述其他簇进行分析,判断所述其他簇对应的字符串是否为敏感信息;若为敏感信息,确定其他簇对应的字符串是否为新的敏感信息类别,添加到所述预设字符串提取标准。

7.一种敏感信息检测装置,其特征在于,所述装置包括:

反编译模块,用于对待检测程序进行反编译处理得到对应的汇编语言代码;

数据集生成模块,用于对所述汇编语言代码进行字符串提取,生成数据集;

聚类分类模块,用于对所述数据集进行聚类,并对所述数据集中的数据对象点形成的簇进行分类;

判定模块,用于判定所述是否是敏感信息。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。

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