[发明专利]基于企业碳计量的能耗监测优化方法

权利要求书

1.基于企业碳计量的能耗监测优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：监测优化模块在企业碳计量的能耗监测策略时段表中查询当前存储的各种能源介质的最优监测间隔时段并将当前查询的各种能源介质的最优监测间隔时段分别传输到能耗监测模块和碳计量监测模块；

S2：所述能耗监测模块依据当前的最优监测间隔时段对各种能源介质碳计量的能耗数据进行监测并统计各种能源介质碳计量的能耗总和，所述碳计量监测模块依据当前的最优监测间隔时段对各种能源介质的碳计量数据进行监测并统计各种能源介质的碳计量总和；

S3：数据采集分析模块对企业的各种能源介质碳计量的能耗数据和碳计量数据进行采集分析获取各种能源介质的最优占比；

S4：所述能耗监测模块和碳计量监测模块将当前的各种能源介质碳计量的能耗数据和碳计量数据传输到能耗监测模块，所述监测优化模块依据当前的各种能源介质碳计量的能耗数据和碳计量数据计算出当前各种能源介质的监测评定值；

S5：所述监测优化模块对当前各种能源介质的监测评定值进行等级划分，且生成当前最优监测间隔时段；所述监测优化模块依据能耗监测模块传输的当前各种能源介质碳计量的能耗数据和能耗总和后并对其进行监测级值优化判定：

SSS1：首先选定当前能耗监测模块传输的水能源介质碳计量的能耗数据作为优化判定数据，并将当前水能源介质碳计量的能耗记为Wd；

SSS2：利用公式H1=Wd×X1计算获取待判定数据的监测评定值H1，所述X1为待采样能源占各种能源介质的最优占比：

若预设最大阈值HmaxH1，则将当前待判定数据的监测级值划分到3级，当前最优监测间隔时段设置为1小时，所述监测优化模块依据待采样数据的监测级值和当前最优监测间隔时段生成优化更新数据；

若预设最小阈值Hmin≤H1≤预设最大阈值Hmax，则将当前待判定数据的监测级值划分到2级，当前最优监测间隔时段设置为24小时，所述监测优化模块依据待采样数据的监测级值和当前最优监测间隔时段生成优化更新数据；

若预设最小阈值HminH1，则将当前待判定数据的监测级值划分到1级，当前最优监测间隔时段设置为168小时，所述监测优化模块依据待采样数据的监测级值和当前最优监测间隔时段生成优化更新数据；

S6：所述监测优化模块将当前最优监测间隔时段和监测评定值的等级更新到企业碳计量的能耗监测策略时段表中并生成即时获取指令，所述监测优化模块将即时获取指令传输到能耗监测模块和碳计量监测模块；

S7：所述能耗监测模块和所述碳计量监测模块接收到监测优化模块传输的即时获取指令后向企业碳计量的能耗监测策略时段表中查询当前存储的各种能源介质的最优监测间隔时段。

2.根据权利要求1所述的基于企业碳计量的能耗监测优化方法，其特征在于，所述企业碳计量的能耗监测策略时段表中初始的各种能源介质的监测级值为3级，最优监测间隔时段为1小时。

3.根据权利要求1所述的基于企业碳计量的能耗监测优化方法，其特征在于，所述数据采集分析模块分析获取各种能源介质的最优占比的步骤如下：

SS1：首先选定水能源介质为待采样能源；

SS2：获取待采样能源碳计量的能耗特征点均值Nq和待采样能源碳计量的能耗占各种能源介质碳计量的能耗总和的权值的均值Qq；

SS3：获取待采样能源碳计量的能耗特征点浮动区间[ND，NF]；

利用函数MAX(Nn-Nn_-1)，获取特征点浮动最大值NF，n的取值范围为[2，24]；

利用函数MIN(Nn-Nn_-1)，获取特征点浮动最小值ND，n的取值范围为[2，24]；

SS4：获取待采样能源的碳计量特征点Mq和碳计量特征点浮动区间[MD，MF]；

SS5：依据待采样能源碳计量的能耗特征点均值Nq，碳计量的能耗特征点浮动区间[ND，NF]；待采样能源的碳计量特征点Mq，碳计量特征点浮动区间[MD，MF]得到待采样能源的特征矩阵G=；

SS6：依据待采样能源的特征矩阵G，利用公式计算获取特征矩阵的特征值G1=Nq×Mq-(NF-ND)×(MF-MD)；

SS7：利用公式X1=(G1+Qq)/G1×Qq计算获取待采样能源占各种能源介质的最优占比X1；

SS8：按照步骤SS1到SS7，依次将电、气、热和冷却水能源介质作为待采样能源，得到电能源的最优占比X2、气能源的最优占比X3、热能源的最优占比X4、冷却水能源的最优占比X5。