[发明专利]基于光伏产业园区的储能与电价优化配置方法及相关设备在审
申请号: | 202211119343.0 | 申请日: | 2022-09-14 |
公开(公告)号: | CN115470990A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 方八零;许文哲;严钦云;黎灿兵;李鑫诚 | 申请(专利权)人: | 湖南工业大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06N3/00 |
代理公司: | 长沙智勤知识产权代理事务所(普通合伙) 43254 | 代理人: | 李威 |
地址: | 412007 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 产业园 电价 优化 配置 方法 相关 设备 | ||
1.基于光伏产业园区的储能与电价优化配置方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
构建光伏产业园区电网储能部分的设备模型;
获取光伏产业园区电网储能系统的多个电网储能参数,所述电网储能参数包括新能源参数;
基于所述多个电网储能参数,以新能源就地消纳率最大化为目标,构建电网储能分时电价优化模型;
基于所述电网储能分时电价优化模型创建最优运行约束条件;
基于所述最优运行约束条件,通过粒子群多目标优化算法计算所述电网储能分时电价优化模型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建光伏产业园区电网储能部分的设备模型,包括:
构建储能设备模型;
其中,SOCi,k是k时刻所述储能设备的储能情况;Δk为调度间隔时长;chi,k-1为k-1时刻所述储能设备的充电功率;βk为所述储能设备自身的能量损耗系数;disi,k-1为k-1时刻所述储能设备的放电功率;εdis,i为所述储能设备自身的放电系数;εch,i为所述储能设备自身的充电系数;为所述储能设备的起始状态;capi为所述储能设备的容量;
构建光伏发电设备模型;
其中,Ppv为所述光伏发电设备的发电功率;εpv为所述光伏发电设备输出光伏发电功率的能量转换系数;Pr为所述光伏发电设备在正常条件下的额定输出功率;In为在标准条件下的正常光照强度;I为实际条件下的光照强度;σp为温度变化系数;tr为正常情况下所述光伏发电设备的额定温度;tpv为所述光伏发电设备的实际温度;
构建风电机组设备模型;
其中,Pwpt(v)为所述风电机组的发电功率;v为所述风电机组的实际风速;vac为所述风电机组的额定风速;vout、vin为所述风电机组的输出风速和输入风速;Pwpr为所述风电机组的额定输出功率。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取光伏产业园区电网储能系统的多个电网储能参数,包括:
获取光伏产业园区中用户购电费用、向新能源机构购电成本、配电网与光伏产业园区的交换不平衡功率成本、联络线功率波动警告处理成本、以及电网储能部分的功率、容量配置及运行的总成本,其中,所述电网储能部分的功率基于所述光伏发电设备模型、光伏发电设备模型以及风电机组设备模型计算得到。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个电网储能参数,以新能源就地消纳率最大化为目标,构建电网储能分时电价优化模型,包括:
基于光伏产业园区中所述用户购电费用、向新能源机构购电成本、配电网与光伏产业园区的交换不平衡功率成本、联络线功率波动警告处理成本、以及所述电网储能部分的功率、容量配置及运行的总成本构建以新能源就地消纳率最大化为目标的所述电网储能分时电价优化模型;
其中,为光伏产业园区运营商最大收益;Rsell为所述用户购电费用;Cnew为所述向新能源机构购电所花成本;Cgrid为所述配电网与光伏产业园区的交换不平衡功率成本;Clp为所述联络线功率波动警告处理成本;Csto为所述电网储能部分的功率、容量配置及运行的总成本;
其中,所述向新能源机构购电所花成本的模型为:
其中,Ppv(k)为k时段光伏产业园区新能源光伏的上网电价;Δk为时间间隔;
所述配电网与光伏产业园区的交换不平衡功率成本的模型为:
其中,P0(k)为预测的k时段光伏产业园区日前负荷功率;Pgrid(k)为k时段配电网与光伏产业园区的负荷功率;Δk为时间间隔。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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