[发明专利]计及需求响应的微能网低碳协同调度方法、装置、存储器及设备

权利要求书

1.一种计及需求响应的微能网低碳协同调度方法，其特征在于，包括：

建立目标微能网中各聚合单元设备的数学模型；所述目标微能网中各聚合单元设备包括：分布式电源、热电联产机组、燃气锅炉、储能设备、电转气装置和综合需求响应负荷设备；

构建以目标微能网中各聚合单元设备运行成本及和碳排放成本最小为目标的目标函数；

对所构建的目标函数在符合各聚合单元设备约束条件下进行求解，得到目标微能网中各聚合单元设备出力。

2.根据权利要求1所述的一种计及需求响应的微能网低碳协同调度方法，其特征在于，所述建立目标微能网中各聚合单元设备的数学模型，包括：

所述分布式电源包括风电机组和光伏机组，

所述风电机组出力的数学模型为：

其中，P_WT(t)为风电机组在t时段的输出功率，P_e为风电机组的额定功率，v_e为额定风速，v_in为切入风速，v_out为截止风速，a、b、c、d是系数；

所述光伏机组出力的数学模型为：

其中，P_PV(t)为光伏机组在t时段的输出功率，λ为光伏板的转换效率，ρ_PV为光伏板的总面积，为t时段的光照强度；

所述热电联产机组的数学模型为：

其中，为热电联产机组中燃气轮机在t时段的输出电功率，Q_GT(t)为燃气轮机在t时段消耗的天然气量，L_gas为天然气低热值，为热电联产机组中余热锅炉在t时段的输出热功率，H_HRSG(t)为余热锅炉在t时段的输出热量值，η_GT、η_q分别为燃气轮机的发电效率和余热锅炉的散热损耗率，和分别为溴冷机的制热系数及和烟气回收率，Δt为单位调度时段；

所述燃气锅炉的数学模型为：

其中，为燃气锅炉在t时段的输出热功率，Q_GB(t)为燃气锅炉在t时段消耗的天然气流量，H_GB(t)为燃气锅炉在t时段产生的热量，η_GB为燃气锅炉的气热转化效率；

所述储能设备包括：电储能设备、热储能设备和气储能设备；

所述储能设备的数学模型为：

其中，分别为电储能设备在t时段的充电和放电功率，分别为电储能设备的充电效率和放电效率，δ^ES为电储能设备的自损耗率，E_ES(t)、E_ES(t-1)分别为在t时段和t-1时段电储能设备的储电量，分别为热储能设备在t时段的储热和放热功率，分别为热储能设备的储热效率和放热效率，δ^HS为热储能设备的自损耗率，H_HS(t)、H_HS(t-1)分别为热储能设备在t时段和t-1时段的储热量，分别为气储能设备在t时段储气和放气功率，分别为气储能设备的储气效率和放气效率，δ^GS为气储能设备的自损耗率，Q_GS(t)、Q_GS(t-1)分别为气储能设备在t时段和t-1时段所存储的天然气量；

所述电转气装置的数学模型为：

其中，为电转气装置在t时段输出的天然气功率，为电转气装置在t时段消耗的电功率，η_P2G为电转气装置的电气转化效率；

所述综合需求响应负荷设备的数学模型为：

其中，P_load(t)，H_load(t)分别为微能网系统在t时段的电负荷需求和热负荷需求，P'_load(t)，H'_load(t)分别为微能网系统在t时段的电负荷需求预测值和热负荷需求预测值，分别为微能网系统在t时段的可削减，可转移和可替代电负荷，分别为微能网系统在t时段的可削减和可转移热负荷，分别为微能网系统在t时段的可削减和可转移电负荷最大值，T为调度周期。