[发明专利]客户类型确定方法及装置

说明书

本发明公开了一种客户类型确定方法及装置，涉及人工智能及大数据技术领域，其中该方法包括：获取目标客户的收支信息；通过预设的文本特征提取模型从所述收支信息中提取出所述目标客户的收入信息以及金融产品历史购买信息，其中，所述文本特征提取模型为根据HAAR算法模型训练得出的；将所述收入信息以及所述金融产品历史购买信息输入到预设的客户分类模型中，得到所述目标客户的客户类型，其中，所述客户分类模型为根据支持向量机算法模型训练得出的。本发明实现了准确高效的确定出目标客户的客户类型的有益效果，有助于提高对客户进行产品营销的效果和效率。

技术领域

本发明涉及人工智能及大数据技术领域，尤其涉及客户类型确定方法及装置。

背景技术

商业银行客户营销是银行根据客户的各类金融产品需求而提供的金融服务，主要可分为公司业务营销、个人业务营销等，是银行业务开展的重要部分。目前的客户营销主要通过营销人员人工确定客户的类型，进而为不同类型的客户推荐不同的金融产品，目前这种营销人员人工确定客户的类型的方法存在准确性和效率不足的问题。现有技术缺少一种更为高效和准确的确定客户类型的方案。

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

发明内容

本发明实施例提供一种客户类型确定方法，用以解决目前营销人员人工确定客户的类型的方法存在准确性和效率不足的问题，该方法包括：

获取目标客户的收支信息；

通过预设的文本特征提取模型从所述收支信息中提取出所述目标客户的收入信息以及金融产品历史购买信息，其中，所述文本特征提取模型为根据HAAR算法模型训练得出的；

将所述收入信息以及所述金融产品历史购买信息输入到预设的客户分类模型中，得到所述目标客户的客户类型，其中，所述客户分类模型为根据支持向量机算法模型训练得出的。

可选的，该客户类型确定方法，还包括：

获取第一训练样本，其中，所述第一训练样本为标注出客户分类的客户数据，所述客户数据包括收入信息和金融产品历史购买信息；

根据所述第一训练样本对支持向量机算法模型进行训练，得到所述客户分类模型。

可选的，该客户类型确定方法，还包括：

获取第二训练样本，其中，所述第二训练样本为标注出收入信息以及金融产品历史购买信息的客户收支信息；

根据所述第二训练样本对HAAR算法模型进行训练，得到所述文本特征提取模型。

可选的，该客户类型确定方法，还包括：

获取预设的多个客户分类；

针对每个所述客户分类生成多个所述第一训练样本。

可选的，该客户类型确定方法，还包括：

根据预设的客户类型与金融产品之间的对应关系，确定出所述目标客户的客户类型对应的金融产品；

根据确定出的金融产品生成金融产品推荐信息，进而将所述金融产品推荐信息发送给所述目标客户。

本发明实施例还提供一种客户类型确定装置，用以解决营销人员人工确定客户的类型的方法存在准确性和效率不足的问题，该装置包括：

收支信息获取单元，用于获取目标客户的收支信息；

文本特征提取单元，用于通过预设的文本特征提取模型从所述收支信息中提取出所述目标客户的收入信息以及金融产品历史购买信息，其中，所述文本特征提取模型为根据HAAR算法模型训练得出的；