[发明专利]标签信息获取方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种标签信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取管理产品的标签图像信息，所述标签图像信息包括标签上的文字和/或一维码图像和/或二维码图像；

依据所述管理产品的标签图像信息，获取所述标签图像中的文字和/或一维码和/或二维码图像内容；

依据所述标签图像中的文字和/或一维码图像和/或二维码图像内容，获取所述管理产品的有效内容登记，完成所述管理产品的入库管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述管理产品的标签图像信息，获取所述标签图像中的文字和/或一维码图像和/或二维码图像内容，包括：

获取所述管理产品的标签图像信息中的文字和/或一维码图像和/或二维码图像检测结果；

依据所述管理产品的标签图像信息中的文字和/或一维码图像和/或二维码图像检测结果，获取所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的分割处理结果；

依据所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的分割处理结果，获取所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的正向图像；

依据所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的正向图像，获取所述管理产品的标签图像信息中的文字信息和/或一维码图像内容和/或二维码图像内容。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过可微分二值化获取所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的分割处理结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过卷积循环神经网络结构CRNN获取所述管理产品的标签图像信息中的文字信息和/或一维码图像内容和/或二维码图像内容。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的分割处理结果，获取所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的正向图像，包括：

使用轻量化的神经网络结果mobilenetv3 small x0.35对输入的所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的分割处理图像进行处理，获取第一处理图像；

将所述第一处理图像进行数据增强处理，获取第二处理图像，所述数据增强处理包括旋转变换、反射变换、运动模糊、高斯噪声、随机数据增强中的一种或多种；

对所述第二处理图像进行图片参数设置，所述图片参数设置包括对图像的长度和宽度设置；

对所述完成图片参数设置的第二处理图像进行PACT在线量化，获取所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的正向图像。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过可微分二值化获取所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的分割处理结果，包括：

将所述管理产品的标签图像信息依据图像亮度信息进行采样分层，对所述采样分层进行级联获取特征值；

依据所述采样分层进行级联的特征值，获取所述管理产品的标签图像信息每一个分层的预测概率图和阈值图；

依据所述预测概率图和特征值，获取所述管理产品的标签图像信息优化后的可微分二值化值；

依据所述管理产品的标签图像信息每一个分层的阈值图，以及所述管理产品的标签图像信息优化后的可微分二值化值，获取所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的多边形区域边；

依据所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的多边形区域边，获取所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的多边形区域边所生成的正区域；

依据所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的多边形区域边所生成的正区域，获取所述管理产品的标签图像信息中的文字部分和/或一维码图像和/或二维码图像的分割处理结果。