[发明专利]一种智能排队方法和相关装置

权利要求书

1.一种智能排队方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标客户在目标业务办理场所的排队序号；

基于所述排队序号，确定排列在所述目标客户之前的待处理客户；

采集多个维度的信息数据，所述多个维度的信息数据包括所述目标业务办理场所的窗口信息、每个窗口的柜员的业务经验情况以及所述待处理客户的客户基础信息和待办理业务的类型信息；

基于所述窗口信息、每个窗口的柜员的业务经验情况以及所述待处理客户的客户基础信息和待办理业务的类型信息，通过时长预测模型预测所述待处理客户的业务办理时长；

根据所述待处理客户的业务办理时长预测所述目标客户的等待时长；

根据所述目标客户的等待时长反馈所述目标客户的等待情况，以便所述目标客户根据所述等待情况选择排队策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述窗口信息、每个窗口的柜员的业务经验情况以及所述待处理客户的客户基础信息和待办理业务的类型信息，通过时长预测模型预测所述待处理客户的业务办理时长，包括：

基于所述窗口信息、每个窗口的柜员的业务经验情况以及所述待处理客户的客户基础信息和待办理业务的类型信息，得到特征向量值；

基于所述特征向量值，通过时长预测模型预测所述待处理客户的业务办理时长。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述窗口信息、每个窗口的柜员的业务经验情况以及所述待处理客户的客户基础信息和待办理业务的类型信息，得到特征向量值，包括：

获取所述多个维度对应的属性映射关系表，所述属性映射关系表包括对应维度下的信息数据和对应的权重数值；

基于所述属性映射关系表确定对应维度下的目标权重数值；

基于所述目标权重数值确定所述特征向量值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标客户的等待时长反馈所述目标客户等待情况，包括：

根据所述目标客户的等待时长确定等待时长级别；

将所述等待时长级别作为所述目标客户的等待情况向所述目标客户反馈。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取在所述目标业务办理场所的预设范围内的候选业务办理场所；

确定所述候选业务办理场所的所述目标客户的等待时长；

推荐所述候选业务办理场所及所述候选业务办理场所对应的等待时长。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取在所述目标业务办理场所的预设范围内的候选业务办理场所，包括：

若确定所述等待时长超出预设时长，获取在所述目标业务办理场所的预设范围内的候选业务办理场所。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取在所述目标业务办理场所的预设范围内的候选业务办理场所，包括：

响应于业务办理场所获取操作，获取在所述目标业务办理场所的预设范围内的候选业务办理场所。

8.一种智能排队装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标客户在目标业务办理场所的排队序号；

确定单元，用于基于所述排队序号，确定排列在所述目标客户之前的待处理客户；

采集单元，用于采集多个维度的信息数据，所述多个维度的信息数据包括所述目标业务办理场所的窗口信息、每个窗口的柜员的业务经验情况以及所述待处理客户的客户基础信息和待办理业务的类型信息；

预测单元，用于基于所述窗口信息、每个窗口的柜员的业务经验情况以及所述待处理客户的客户基础信息和待办理业务的类型信息，通过时长预测模型预测所述待处理客户的业务办理时长；

所述预测单元，还用于根据所述待处理客户的业务办理时长预测所述目标客户的等待时长；

反馈单元，用于根据所述目标客户的等待时长反馈所述目标客户的等待情况，以便所述目标客户根据所述等待情况选择排队策略。