[发明专利]一种基于智能识别的自动暖菜控温系统在审

专利信息
申请号: 202211123686.4 申请日: 2022-09-15
公开(公告)号: CN115454164A 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 邹宏;王鹏 申请(专利权)人: 马鞍山粤美智造电子科技有限公司
主分类号: G05D23/20 分类号: G05D23/20
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 田浩
地址: 243100 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 智能 识别 自动 暖菜控温 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于智能识别的自动暖菜控温系统,涉及智能温控技术领域,设置蔬菜适宜温度收集模块预先收集在不同生长阶段的适宜生长温度;设置实时温度收集模块实时收集生长环境内的温度数据;设置图像收集模块实时收集蔬菜生长环境内视频数据;设置识别模型训练单元预先训练出识别每种蔬菜生长阶段的神经网络模型;设置成长阶段识别单元使用神经网络模型判断生长环境中每棵蔬菜的生长阶段;所述自动温控模块根据每个阶段的蔬菜数量自动控制生长环境温度,保证蔬菜的适宜的生长环境;解决了蔬菜培育的智能控温问题。

技术领域

本发明属于蔬菜种植领域,涉及智能识别技术,具体是一种基于智能识别的自动暖菜控温系统。

背景技术

蔬菜属于对环境温度极为敏感的植物,每年因极端高温或低温病死的蔬菜作物不计其数;目前,主要的解决方式为使用蔬菜大棚等可自动控温的密闭空间进行培育;保证蔬菜大棚中的温度一直是适宜蔬菜发育的温度;但是由于蔬菜在不同的生长阶段,所需要的生长温度有所不同;因此,恒温也会影响到蔬菜的发育;需要一个对蔬菜的不同生长阶段,对应调节温度的控温系统;

为此,提出一种基于智能识别的自动暖菜控温系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种基于智能识别的自动暖菜控温系统,该一种基于智能识别的自动暖菜控温系统设置蔬菜适宜温度收集模块预先收集在不同生长阶段的适宜生长温度;设置实时温度收集模块实时收集生长环境内的温度数据;设置图像收集模块实时收集蔬菜生长环境内视频数据;设置识别模型训练单元预先训练出识别每种蔬菜生长阶段的神经网络模型;设置成长阶段识别单元使用神经网络模型判断生长环境中每棵蔬菜的生长阶段;所述自动温控模块根据每个阶段的蔬菜数量自动控制生长环境温度,保证蔬菜的适宜的生长环境;解决了蔬菜培育的智能控温问题。

为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例提出一种基于智能识别的自动暖菜控温系统,包括蔬菜适宜温度收集模块、实时温度收集模块、图像收集模块、成长阶段判断模块以及自动温控模块;其中,各个模块之间通过电气和/或无线网络方式连接;

其中,所述蔬菜适宜温度收集模块主要用于预先收集每种蔬菜在不同生长阶段的适宜生长温度;

所述蔬菜适宜温度收集模块预先根据每种蔬菜的实际生长情况,获取每种蔬菜在每个生长阶段下的适宜温度范围;所述蔬菜适宜温度收集模块将收集的适宜温度范围数据制作成温度表格形式;所述蔬菜适宜温度收集模块将温度表格发送至自动温控模块;

其中,所述实时温度收集模块主要用于实时收集蔬菜生长环境内的温度数据;

所述实时温度收集模块包括安装在蔬菜生长环境内的若干温度传感器;其中,每个温度传感器实时获取蔬菜生长环境内的温度;并将温度数据发送至自动温控模块;自动温控模块接收到每个温度传感器发送的温度数据后,计算出环境温度的平均温度;将该平均温度标记为Ta;

其中,所述图像收集模块主要用于实时收集蔬菜生长环境内视频数据;

所述图像收集模块包括安装在蔬菜生长环境内的若干监控摄像头;其中,每个监控摄像头实时拍摄摄像头视野内的画面;并将拍摄的视频画面发送至成长阶段判断模块;成长阶段判断模块在接收到每个监控摄像头发送的监控画面后,根据每个摄像头的安装位置,将监控画面拼接为完整的蔬菜生长环境的图像;每个监控摄像头的安装位置根据蔬菜生长环境的实际情况设置;

其中,所述成长阶段判断模块包括识别模型训练单元以及成长阶段识别单元;

其中,所述识别模型训练单元用于预先训练出识别每种蔬菜生长阶段的神经网络模型;

所述识别模型训练单元训练神经网络模型包括以下步骤:

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