[发明专利]基于Spark的内存计算风险评估优化系统

权利要求书

1.基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，包括内存计算风险评估优化系统(1)，所述内存计算风险评估优化系统(1)包括软件运行系统(11)、云端系统(12)、内存评估系统(13)和内存优化系统(14)；

所述内存评估系统(13)包括Spark计算模块(131)、获取风险标识模块(132)、获取应用风险模块(133)、对比风险模块(134)、数据监测模块(135)、压力评估模块(136)和结果输出模块(137)。

2.根据权利要求1所述的基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，所述Spark计算模块(131)用于对模数据处理的通用的计算引擎；

所述获取风险标识模块(132)用于获取数据库储存的风险对比标识；

所述获取应用风险模块(133)用于获取用户内存风险标识；

所述对比风险模块(134)用于对比数据库储存的风险对比标识和用户内存风险标识，从而得到用户内存的风险标识；

所述数据监测模块(135)用于实时监测用户内存风险；

所述压力评估模块(136)用于评估用户内存运行的压力。

3.根据权利要求1所述的基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，所述内存优化系统(14)包括数据分类模块(141)、一键删除模块(142)、一键优化模块(143)、文件修复模块(144)、漏洞处理模块(145)和优化显示模块(146)；

所述数据分类模块(141)用于对用户内存的数据进行分离，以便于后续对用户内存数据进行处理；

所述一键删除模块(142)用于一键删除用户内存重复文件；

所述一键优化模块(143)用于对用户内存优化处理；

所述文件修复模块(144)用于对用户内存中缺陷的文件进行修复；

所述漏洞处理模块(145)用于对用户内存漏洞进行修复处理；

所述优化显示模块(146)用于显示用户内存风险、漏洞、压力以及优化的结果显示。

4.根据权利要求3所述的基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，所述数据分类模块(141)包括数据重复模块(1411)、数据损坏模块(1412)、数据丢失模块(1413)和数据重要模块(1414)；

所述数据重复模块(1411)、数据损坏模块(1412)、数据丢失模块(1413)和数据重要模块(1414)分别用于对用户内存文件中的重复数据、损坏数据、丢失数据和重要数据进行分类规划，以便于后续对数据进行处理。

5.根据权利要求1所述的基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，所述软件运行系统(11)包括用户登录模块(111)、程序运行模块(112)、信息输入模块(113)、信息储存模块(114)、信息发送模块(115)和信息查询模块(116)；

所述用户登录模块(111)用于用户登录相对应的账号，以便于对相对应的程序运行，以及数据处理；

所述信息输入模块(113)、信息储存模块(114)、信息发送模块(115)和信息查询模块(116)应用于对账户信息的处理。

6.根据权利要求1所述的基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，所述云端系统(12)包括数据接收模块(121)、信息匹配模块(122)、数据加密模块(123)、数据传输模块(124)、蓝牙模块(125)和电源模块(126)。

7.根据权利要求1所述的基于Spark的内存计算风险评估优化系统，其特征在于，所述内存计算风险评估优化系统(1)、软件运行系统(11)、云端系统(12)、内存评估系统(13)和内存优化系统(14)建立连接，所述内存评估系统(13)、Spark计算模块(131)、获取风险标识模块(132)、获取应用风险模块(133)、对比风险模块(134)、数据监测模块(135)、压力评估模块(136)和结果输出模块(137)建立连接。