[发明专利]基于云物流环境下的云仓库数据分析系统及方法

权利要求书

1.基于云物流环境下的云仓库数据分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤S100：在云仓库智能系统中，获取历史数据中云仓库的出库时间，所述出库时间按照时间顺序依次记录；获取历史数据中每个出库时间对应的所有云物流的入库时间；

步骤S200：根据历史数据中云仓库的不同出库时间和不同出库时间对应的云物流的入库时间，建立云仓库出库时间分类模型，输出出库时间表T；云仓库智能系统设置非常规货物数量阈值，所述非常规货物包括保新和保鲜货物；若存在出库时间表中的非常规货物数量超出设置的非常规货物数量阈值，输出报警信息至云仓库智能系统；

步骤S300：当收到报警信息后，云仓库智能系统构建出库时间调节模型，对出库时间表进行调节，并计算调整后的云仓库剩余容纳面积；

步骤S400：云仓库智能系统建立云仓库预警模型，根据云仓库预警模型，输出预警信息至管理员端口；

步骤S100中，获取每个出库时间对应的所有云物流的入库时间的具体实施过程包括：

步骤S101：获取K时间范围内历史数据中云仓库的出库时间，根据云仓库的出库时间计算出库时间的期望值和标准差，并且将所述期望值记为，将所述标准差记为；

步骤S102：根据出库时间的期望值和标准差建立云仓库的出库时间聚类模型，具体计算公式如下：

其中，表示云仓库的出库时间，表示云仓库的出库时间的聚类函数；

步骤S103：设置云仓库的出库时间聚类阈值，提取的所有出库时间，并且将出库时间按照时间顺序依次排成序列生成集合形式，记为，其中，，，表示出库时间序列集合对应的第，，，次出库时间；

步骤S104：获取步骤S103中出库时间序列集合中任一次出库时间对应的云物流的入库时间，并且将入库时间生成矩阵形式，所述矩阵形式如下：

其中：表示第次出库时间对应的第次入库时间；

步骤S200的具体实施过程包括：

步骤S201：实时获取某一周期的云物流的所有入库时间，并且将实时入库时间按照时间顺序排列生成集合形式，记为；将实时入库时间集合中任一实时入库时间记为，且；

步骤S202：获取实时入库时间，，，中每一个实时入库时间分别与步骤S104中的入库时间矩阵中的每一个入库时间做差值计算后再取绝对值，具体计算过程如下：

其中，，，分别表示实时入库时间，，中第，，个入库时间的差值；并且将所述差值生成集合形式，记为；

步骤S203：将差值集合中任一差值对应的矩阵中每一行的数值进行求和，得到任一实时入库时间的出库时间表贡献值，记为，并将贡献值生成集合，其中，，，，分别表示第，，，个的出库时间表贡献值；获取任一实时入库时间的出库时间表贡献值权重，建立云仓库出库时间分类模型，具体计算公式如下：

其中，表示任一实时入库时间对应于出库时间表T的贡献值权重；

将所有出库时间表T的贡献值权重进行从大到小的排序，其中最小贡献值权重对应的出库时间表T作为实时入库时间所在的出库时间表；

步骤S204：云仓库智能系统设置非常规货物数量阈值记为A；统计出库时间表中的非常规货物数量记为B；如果B小于A，则不输出报警信息，如果B大于等于A，则输出报警信息至云仓库智能系统；

步骤S300中，计算调整后的云仓库剩余容纳面积的具体实施过程包括：

步骤S301：获取任一非常规货物的入库时间和出库时间，将出库时间和入库时间做差值计算，得到任一非常规货物在云仓库的停留存储时长，将停留存储时间记为；获取任一非常规货物在云仓库的停留最长限制时间，记为；构建出库时间调节模型，判断非常规货物是否需要优先出库的具体计算公式如下：

为第一判断值，若，则表示非常规货物不需要优先出库；若，则表示非常规货物需要优先出库；

步骤302：根据任一需要优先出库的非常规货物的入库时间和在云仓库的停留最长限制时间，对任一需要优先出库的非常规货物的出库时间进行调整：

为第二判断值，且，；获取最小时对应的出库时间表M，所述出库时间表M即为调整后的优先出库的非常规货物的出库时间表；

步骤S303：获取调整后的每个出库时间表M包含的所有货物占地面积，记为，其中，，，表示第，，，个的出库时间表对应包含的货物占地面积，将任一出库时间表M包含的货物占地面积记为；计算调整后的云仓库剩余容纳面积，具体计算公式如下：

其中，表示云仓库的总容纳面积，表示云仓库剩余容纳面积。