[发明专利]一种激光切割性能的智能反馈闭环系统和智能反馈方法

说明书

本发明公开了一种激光切割性能的智能反馈闭环系统和智能反馈方法，系统包括激光切割机床、数据收集模块、数据处理模块、云端AI模块、操作界面模块、控制模块；方法包括S1.控制模块控制激光器对切割样品执行切割操作并收集数据；S2.根据收集的数据继续执行切割操作，同时继续收集数据；S3.储存到多个历史数据；S4.建立人工智能模型，通过历史数据模拟切割操作；S5.生成第二控制指令，然后人工智能模型预先模拟切割操作，判断是否对第二控制指令进行修正；S6.控制模块根据是否接收到修正指令执行切割操作。通过系统的各个模块的闭环控制，结合智能反馈方法，对下一次激光器的切割操作进行修正，实现更加稳定的切割监控系统。

技术领域

本发明属于激光切割机床领域，具体涉及一种激光切割性能的智能反馈闭环系统和智能反馈方法。

背景技术

专利号为“CN201920210932.7”的专利公开了一种基于半闭环控制用于实现激光头自动调焦的硬件结构，电机、驱动板及位置检测装置三者构成半闭环控制，电机与丝杠相连接，控制所述的镜片装载台移动。但是其工艺切割技术参数库、激光器状态、切割头状态、机床的状态基本都是独立的，没有完全闭环会导致切割参数库在激光器状态老化，或者切割头的光学老化以后就不能使用，导致激光切割设备切割不良，影响了切割速度和精度以及切割品质。

发明内容

本发明的目的在于提供一种激光切割性能的智能反馈闭环系统和智能反馈方法，可以实现激光切割机床的加工性能和控制的闭环，并且通过系统的自我学习训练能力，实现激光切割加工的稳定化监控系统。

为实现上述发明目的，本发明采取的技术方案如下：

一种激光切割性能的智能反馈闭环系统，应用于激光切割机床，包括数据收集模块、数据处理模块、云端AI模块、操作界面模块、控制模块；

所述数据收集模块，用于收集激光切割机床的工作数据，并发送至数据处理模块；

所述数据处理模块，用于接收来自所述数据收集模块的工作数据，计算并转换为控制指令数据，然后将所述控制指令数据发送至操作界面模块；同时将工作数据转换为学习数据，然后将所述学习数据发送至云端AI模块；还用于接收来自所述云端AI模块的分析结果并转换为修正指令数据，然后将所述修正指令数据发送至操作界面模块；

所述云端AI模块，用于多次接收来自数据处理模块的学习数据并建立人工智能模型，人工智能模型通过学习数据模拟激光切割机床的工作，且预先模拟激光切割机床后续将要进行的工作，而后生成分析结果并发送至数据处理模块；还用于将分析结果发送至操作界面模块；

所述操作界面模块，用于接收来自数据处理模块的控制指令数据和修正指令数据，并生成控制指令和修正指令发送至控制模块；还用于接收来自云端AI模块的分析结果，并转换为可视化数据显示出来；

所述控制模块，用于接收来自操作界面模块的控制指令和修正指令，并通过修正指令来修正控制指令，然后根据修正后的控制指令来控制所述激光切割机床；或者直接根据控制指令来控制所述激光切割机床。

通过对激光切割机床的各个组成部分的数据进行统一收集，再由系统的各个模块进行闭环控制，针对激光切割机床的工作过程进行监控和数据实时收集，最后通过AI云端计算，自我学习，自动对下一次切割操作进行调试，实现更加稳定的切割监控系统。

优选的，所述激光切割机床包括加工监控装置、测定仪、污染检测传感器、切割样品、调高传感器、切割气体、激光器；所述数据收集模块收集所述加工监控装置、测定仪、污染检测传感器、切割样品、调高传感器、切割气体、激光器工作时的数据。