[发明专利]一种基于移动边缘计算的矿山事故救援任务卸载方法

权利要求书

1.一种基于移动边缘计算的矿山事故救援任务卸载方法，其特征在于，所述构建方法的具体步骤如下：

Step1、构建一个“中心矿山事故+多个连锁矿山事故”构成的“云+边”混合矿山事故场景，计算出优化目标公式；

Step2、利用动态演化博弈规则，设计演化博弈的形式，包括参与者、群体、策略并且定制演化稳定策略；

Step3、设计复制动态方程，引入了激励系数，对模型进行求解。

2.根据权利要求1所述的基于移动边缘计算的矿山事故救援任务卸载方法，其特征在于：所述Step1包括：

救援队的货币成本包括三部分，即运输成本、物资成本和人工成本；和分别表示j号矿山事故单位运输成本的价格和单位物资成本的费用；如果矿山事故的等级G_j更高，并且有更多的救援队救援，则每个救援队分摊的额外救援成本就越低；因此i号救救援队S_i的救援货币成本为：

式中：

M_i—i号救援队救援货币成本；

—i号救援队选择j号矿山事故的运输成本；

—i号救援队选择j号矿山事故的物资成本；

—i号救援队选择j号矿山事故的人工成本；

—表示j号矿山事故单位运输成本的价格；

r(i,j)—i号救援队距离j号矿山事故的距离；

—j号矿山事故单位物资成本的费用；

G_j—j号矿山事故的等级；

M_j—j号矿山事故总的人工耗用成本；

num_j—j号矿山事故救援队总数量；

使用FS_i来表示救援队期望达成度，它可以表示为救援时间和货币成本约束都得到满足的概率：

FS_i＝Pr(T_i≤t_i)·Pr(M_i≤m_i) (2)

式中：

FS_i—i号救援队期望达成度；

T_i—i号救援队实际救援时间；

t_i—i号救援队救援时间约束；

M_i—i号救援队救援货币成本；

m_i—i号救援队救援货币成本约束；

代表区域内k号救援队群体Q_k的期望达成度，其中num_k表示Q_k中的救援队数量：

式中：

Q_k—k号救援队群体；

—k号救援队群体的期望达成度；

FS_i—i号救援队期望达成度；

num_k—k号救援队群体中救援队数量；

FS是整个区域的期望达成度，并将其作为最终优化目标，优化目标公式为：

式中：

FS—整个区域的期望达成度；

—k号救援队群体的期望达成度；

K—区域内救援队群体的总数。