[发明专利]一种基于机器视觉的活塞角向测量系统及方法在审

专利信息
申请号: 202211129798.0 申请日: 2022-09-16
公开(公告)号: CN115406381A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 孙宏波;张国庆 申请(专利权)人: 烟台大学
主分类号: G01B11/26 分类号: G01B11/26;G06T5/00;G06T5/30;G06T7/13;G06T7/62;G06T7/73
代理公司: 深圳经纬创新知识产权代理有限公司 44875 代理人: 张柯
地址: 264000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 活塞 测量 系统 方法
【说明书】:

发明的一种基于机器视觉的活塞角向测量系统及方法,通过使用机器视觉技术达到活塞的角向测量,可实现活塞的上料功能。其中系统包括:工控机、工业相机、光源、变焦镜头、控制平台、图像采集模块、运动控制模块、图像处理模块、算法模块;所述工业相机将模拟图像转换为数字图像;所述光源位于活塞检测位置两侧;所述变焦镜头垂直朝向活塞表面,位于活塞检测位的正上方;所述图像采集模块电性连接所述的工业相机与工控机;所述运动控制模块电性连接控制平台与运动控制模块;所述图像处理模块优化算法模块所需数据;所述算法模块运行算法并反馈给工控机结果。本发明通过使用系统可替代传统人工方法,实现高效率,更稳定的测量功能,并节约劳动成本。

技术领域

本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种基于机器视觉的活塞角向测量系统及方法。

背景技术

在工业领域内,活塞表面一般都为圆形。此表面特征常常用于实现定位、上料,取料等功能。目前,对于活塞的上料往往依赖于人工上料。即通过活塞定位点,将活塞放在固定位置,等待下一步的处理。但如今,随着人工智能的兴起,只要输出一个旋转角向,完全可以用机器视觉代替人工方法。

人工测量只能满足一定范围内的精度要求,但满足精度要求的同时不能满足测量效率。激光测量可以生成活塞的三维结构图,但并不能进行质检(如表面缺陷),且造价昂贵。机械的测量方法往往使用“限位”方法,但容易造成活塞磨损,长期工作更容易造成精度上的丢失。所以,采取机器视觉来实现上料是最有效的手段之一。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对现有上述技术的缺陷,提供一种用于活塞上料的机器视觉系统以及检测方法,能精准保证活塞角向的测量,从而实现替代传统人工方法,提高效率,提供更稳定的测量功能,并节约劳动成本。

本发明的技术方案是:提供一种基于机器视觉的活塞角向测量系统,包括:工控机、工业相机、光源、变焦镜头、控制平台、图像采集模块、运动控制模块、图像处理模块、算法模块;所述工业相机将模拟图像转换为数字图像;所述光源位于活塞检测位置两侧;所述变焦镜头垂直朝向活塞表面,位于活塞检测位的正上方;所述图像采集模块电性连接所述的工业相机与工控机;所述运动控制模块电性连接控制平台与运动控制模块;所述图像处理模块优化算法模块所需数据;所述算法模块运行算法并反馈给工控机结果。

作为对本发明的改进,所述工控机用于接收图像,所述工控机用于接收图像,计算图像处理模块数据和计算算法模块数据;所述计算图像处理模块数据过程为:将灰度图像转化为二值图像;对二值图像进行高斯滤波平滑处理;对经过高斯滤波平滑处理过后的图像进行数字形态学操作运算;所述计算基于圆拟合的活塞角向测量方法数据过程为:构造所有边缘点坐标集合,公式为:

其中,s1以及s2分别为Sobel算子的3×3的沿水平和垂直方向卷积核,A为原图像;Ix与Iy分别为图像沿着水平方向,垂直方向计算出的梯度,I为归一化结果;将得到的边缘坐标点记为(xi,yi),i∈O,O为边缘坐标点集合;计算边缘点坐标集合对于圆心、半径的影响,公式为:

其中,ei为拟合误差,(xi,yi)为边缘点坐标,Q为平方和函数,(a,b)为圆心,r为半径;筛选拟合结果;计算并输出角向,公式为:

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