[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和存储介质在审
申请号: | 202211130400.5 | 申请日: | 2022-09-16 |
公开(公告)号: | CN115880559A | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 高田洋佑 | 申请(专利权)人: | 佳能株式会社 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/70;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/084;G06N5/04 |
代理公司: | 北京怡丰知识产权代理有限公司 11293 | 代理人: | 李艳丽 |
地址: | 日本东京都*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 装置 方法 存储 介质 | ||
1.一种信息处理装置,所述信息处理装置包括:
识别单元,所述识别单元被配置为,识别输入图像的部分区域;以及
处理单元,所述处理单元被配置为,通过使用神经网络进行推断而对所述输入图像进行用以减少所述输入图像的劣化的图像处理,
其中,所述处理单元被配置为,在所述部分区域与其他区域之间改变所述图像处理。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,所述识别单元被配置为,将所述输入图像中的至少一个或多个被摄体的区域识别为所述部分区域。
3.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,所述识别单元被配置为,将所述输入图像中特定频带内的分量识别为所述部分区域。
4.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,所述识别单元被配置为,将所述输入图像中用户指定的区域识别为所述部分区域。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,所述处理单元被配置为,基于通过使用所述神经网络的所述推断对所述输入图像的所述劣化进行估计的结果,分别对所述输入图像的所述部分区域和其他区域进行用以减少所述劣化的所述图像处理。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,所述处理单元被配置为,通过分别在所述部分区域和所述其他区域中的所述图像处理,控制劣化减少量。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,所述劣化减少量为分别在所述部分区域和其他区域中调整所述劣化的减少强度的量。
8.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,所述处理单元被配置为,通过进行逐像素地调整估计量的处理来控制所述劣化减少量,所述估计量为在每个区域中对所述劣化进行估计的结果。
9.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,所述处理单元被配置为,基于拍摄所述输入图像所用的摄像条件,控制所述劣化减少量。
10.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,所述处理单元被配置为,输出通过进行用以减少所述输入图像的所述劣化的所述图像处理而获得的图像。
11.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,所述处理单元被配置为,根据所述输入图像确定用以估计所述劣化的优先级,并且基于所述优先级估计所述输入图像的劣化元素。
12.根据权利要求1所述的信息处理装置,所述信息处理装置还包括:
添加单元,所述添加单元被配置为,将至少一种或多种类型的劣化元素添加到教师图像,以生成学生图像;以及
训练单元,所述训练单元被配置为,基于所述教师图像和所述学生图像,来训练神经网络,
其中,所述训练单元被配置为,基于使用所述教师图像和所述学生图像对所述学生图像的劣化进行估计的结果进行用以减少所述学生图像的所述劣化的图像处理,并且使用通过所述图像处理减少所述劣化的所述学生图像和所述教师图像训练所述神经网络。
13.根据权利要求12所述的信息处理装置,其中,所述添加单元被配置为,通过优先级添加所述多种类型的劣化元素,所述教师图像包括预定高频分量。
14.根据权利要求12所述的信息处理装置,其中,所述添加单元被配置为,基于摄像装置的物理特性的分析结果,添加比所述摄像装置中出现的劣化量更宽范围的劣化量。
15.根据权利要求12所述的信息处理装置,其中,所述训练单元被配置为,根据所述学生图像确定用以估计所述劣化的优先级,并且基于所述优先级估计所述学生图像的劣化元素。
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