[发明专利]一种基于深度学习的合同审核方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于深度学习的合同审核方法和装置，包括以下步骤：S1、对合同中的内容进行文本识别处理，得到合同文本；S2、输入甲方、乙方的签订信息并与S1中合同文本进行信息匹配，对甲方、乙方的个人基本信息进行验证处理；S3、对甲方、乙方的征信资料进行提取核对处理，本发明的有益效果是：通过对甲方、乙方的征信资料进行查询，保证了签订合同的安全性，保障了合同的安全，通过加入了合同风险敏感词库，实现了对合同内的敏感字词与合同风险敏感词库内的敏感字词进行配对处理，对未录入合同风险敏感词库内的敏感字词进行深度学习记忆处理。

技术领域

本发明涉及合同审核技术领域，具体为一种基于深度学习的合同审核方法和装置。

背景技术

合同是当事人或当事双方之间设立、变更、终止民事关系的协议，依法成立的合同，受法律保护，广义合同指所有法律部门中确定权利、义务关系的协议，狭义合同指一切民事合同。还有最狭义合同仅指民事合同中的债权合同，但现有的合同审核不够全面，对合同的效验效率较低，且不便于对合同内的敏感词进行识别，不能对风险合同内容进行学习。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于深度学习的合同审核方法和装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于深度学习的合同审核方法，包括以下步骤：

S1、对合同中的内容进行文本识别处理，得到合同文本；

S2、输入甲方、乙方的签订信息并与S1中合同文本进行信息匹配，对甲方、乙方的个人基本信息进行验证处理；

S3、对甲方、乙方的征信资料进行提取核对处理；

S4、将合同词库中各个合同的关键词进行分类；

S5、屏蔽合同统一的格式内容部分，对合同文本中的关键名词进行提取，通过关键名词对S4分类后的关键词进行归类处理；

S6、设置合同风险敏感词库，对合同文本进行敏感词比对处理，未识别出的敏感词进行人工添加，并通过合同风险敏感词库学习处理；

S7、对比后大于百分比阈值后进行合同追溯处理，并对合同信息进行学习记录；

S8、对比后在百分比阈值范围内时对合同进行利益评估处理；

S9、确认无误后进行合同签订处理。

作为优选，所述S2中甲方、乙方的个人基本信息包括：甲、乙方姓名、甲、乙方联系方式、甲、乙方身份证号码和甲、乙方合同收件地址。

作为优选，所述S3中的征信资料进行提取核对处理具体包括以下步骤：

S31、依据甲方、乙方的个人基本信息通过征信平台对个人征信信息进行查询；

S32、对个人征信信息进行分类提取，与匹配的合同类型与征信信息进行匹配验证处理。

作为优选，所述S4中的关键词包括法律问题词、缺失词。

作为优选，所述S5中的关键名词进行提取的具体操作包括以下步骤：

S51、对合同的格式内容部分进行除去，对剩余内容进行录入；

S52、对录入的剩余内容与S4中分类后的关键词进行匹配处理；

S53、匹配出合同中的关键词后进行合同分类处理。

作为优选，所述S6中的敏感词比对处理具体包括以下步骤：

S61、将合同文本与合同风险敏感词库内的敏感字词进行比对，对得到的合同风险敏感字词进行计数；