[发明专利]故障文档推荐方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种故障文档推荐方法，包括：

响应于接收到故障文档推荐请求，确定与所述请求对应的故障语句；

根据所述故障语句，确定与所述故障语句相匹配的至少一个对象；

在故障文档数据库中分别确定针对每个所述对象的至少一个候选故障文档；所述故障文档数据库包括每个对象当前感兴趣的故障文档和每个对象历史预定时段内感兴趣的故障文档；以及

将所述至少一个候选故障文档中的目标故障文档推荐给目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述故障语句，确定与所述故障语句相匹配的至少一个对象，包括：

针对每个对象，分别获取表示所述对象的运维特征；

确定所述故障语句的故障语句特征，所述故障语句特征包括至少一个故障词特征；以及

根据所述故障语句特征与每个对象的运维特征之间的特征匹配结果，确定与所述故障语句相匹配的至少一个对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述运维特征包括当前的运维特征和历史预定时段的运维特征；所述在故障文档数据库中分别确定针对每个所述对象的至少一个候选故障文档，包括：

根据所述当前的运维特征、所述历史预定时段的运维特征，确定对象当前感兴趣的故障文档和历史预定时段内感兴趣的故障文档；以及

根据所述对象当前感兴趣的故障文档和历史预定时段内感兴趣的故障文档，确定针对所述对象的至少一个候选故障文档。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述根据所述当前的运维特征、所述历史预定时段的运维特征，确定对象当前感兴趣的故障文档和历史预定时段内感兴趣的故障文档，包括：

使用神经网络模型，基于所述当前运维特征和所述故障文档数据库中每个故障文档的故障词特征，得到所述当前运维特征与每个故障文档之间的关系评估结果；以及

根据所述关系评估结果，确定对象当前感兴趣的故障文档。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述当前的运维特征、所述历史预定时段的运维特征，确定对象当前感兴趣的故障文档和历史预定时段内感兴趣的故障文档，还包括：

使用神经网络模型，基于所述历史预定时段的运维特征和所述故障文档数据库中每个故障文档的故障词特征，得到所述历史预定时段的运维特征与每个故障文档之间的关系评估结果；以及

根据所述关系评估结果，确定对象历史预定时段内感兴趣的故障文档。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述对象当前感兴趣的故障文档和历史预定时段内感兴趣的故障文档，确定针对所述对象的至少一个候选故障文档，包括：

使用神经网络模型，基于所述当前运维特征与每个故障文档之间的关系评估结果，和所述历史预定时段的运维特征与每个故障文档之间的关系评估结果，确定针对所述对象的至少一个候选故障文档。

7.一种故障文档推荐装置，包括：

第一确定模块，用于响应于接收到故障文档推荐请求，确定与所述请求对应的故障语句；

第二确定模块，用于根据所述故障语句，确定与所述故障语句相匹配的至少一个对象；

第三确定模块，用于在故障文档数据库中分别确定针对每个所述对象的至少一个候选故障文档；所述故障文档数据库包括每个对象当前感兴趣的故障文档和每个对象历史预定时段内感兴趣的故障文档；以及

文档推荐模块，用于将所述至少一个候选故障文档中的目标故障文档推荐给目标对象。

8.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行根据权利要求1～6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1～6中任一项所述的方法。