[发明专利]一种数据同步处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据同步处理方法，其特征在于，包括：

获取数据在预设时段内的数据重要性排名和当前被操作频率；

根据所述数据重要性排名、所述当前被操作频率和所述数据的历史被操作频率均值，确定所述数据的敏感性指标参数；

将大于预设敏感性指标参数阈值的敏感性指标参数对应数据确定为目标数据，并使用目标消息中间件对所述目标数据进行同步处理。

2.根据权利要求1所述的数据同步处理方法，其特征在于，所述当前被操作频率包括当前被修改频率；相应的，所述根据所述数据重要性排名、所述当前被操作频率和所述数据的历史被操作频率均值，确定所述数据的敏感性指标参数，包括：

计算所述当前被修改频率与历史被修改频率均值之间的第一比值，并将所述数据重要性排名作为自然对数与1的差值的幂次，得到幂次结果；

将所述第一比值与所述幂次结果之积作为所述敏感性指标参数。

3.根据权利要求1所述的数据同步处理方法，其特征在于，所述当前被操作频率包括当前被查询频率；相应的，所述根据所述数据重要性排名、所述当前被操作频率和所述数据的历史被操作频率均值，确定所述数据的敏感性指标参数，包括：

计算所述当前被查询频率与历史被查询频率均值之间的第二比值，并将所述数据重要性排名作为自然对数与1的差值的幂次，得到幂次结果；

将所述第二比值与所述幂次结果之积作为所述敏感性指标参数。

4.根据权利要求1所述的数据同步处理方法，其特征在于，所述当前被操作频率包括当前被修改频率和当前被查询频率；相应的，所述根据所述数据重要性排名、所述当前被操作频率和所述数据的历史被操作频率均值，确定所述数据的敏感性指标参数，包括：

计算所述当前被修改频率与历史被修改频率均值之间的第一比值，计算所述当前被查询频率与历史被查询频率均值之间的第二比值，并将所述数据重要性排名作为自然对数与1的差值的幂次，得到幂次结果；

将所述第一比值、所述第二比值和所述幂次结果三者之积作为所述敏感性指标参数。

5.根据权利要求1至4任一所述的数据同步处理方法，其特征在于，所述使用目标消息中间件对所述目标数据进行同步处理，包括：

获取与批量目标数据对应的敏感性指标参数，并按照敏感性指标参数由大到小的顺序对批量目标数据进行排序；

根据排序结果依次确定优先同步处理的批量目标数据，并使用目标消息中间件依次对所述批量目标数据进行同步处理。

6.根据权利要求1至4任一所述的数据同步处理方法，其特征在于，所述获取数据在预设时段内的数据重要性排名，包括：

基于预设机器学习算法获取数据在预设时段内的数据重要性排名。

7.根据权利要求1至4任一所述的数据同步处理方法，其特征在于，所述目标消息中间件为卡夫卡消息中间件。

8.一种数据同步处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取数据在预设时段内的数据重要性排名和当前被操作频率；

确定单元，用于根据所述数据重要性排名、所述当前被操作频率和所述数据的历史被操作频率均值，确定所述数据的敏感性指标参数；

同步单元，用于将大于预设敏感性指标参数阈值的敏感性指标参数对应数据确定为目标数据，并使用目标消息中间件对所述目标数据进行同步处理。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。