[发明专利]多源实况数据在降雨天气中的释用评估方法和设备

说明书

本发明涉及一种释用评估方法和设备，其中，方法包括以下步骤：获取目标时域内的多源实况数据中的气象要素数据；根据双线性插值算法分别对CLDAS数据的气温数据、风U分量数据和风V分量数据计算出任一位置的温度插值数据、风U分量插值数据和风V分量插值数据；和/或根据距离倒数插值算法对所述CLDAS数据和FY4A数据中QPE产品的降雨数据计算出任一位置的降雨插值数据；和/或根据邻近插值算法计算出对应于任一位置的邻近位置内所有FY4A数据中QPE反演的预估1小时降雨数据的均值作为所述任一位置的卫星反演1小时降雨插值数据。通过本发明的技术方案中，能够提升极端天气自动识别能力，提高极端天气监测的精准度，提前预警信息发布的时间。

技术领域

本发明涉及气象行业数据监测领域，尤其涉及一种多源实况数据在 降雨天气中的释用评估方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

在全球气候变暖背景下，大气环流异常导致极端天气事件的发生频 率和强度均呈上升趋势，其中极端降雨事件对气候变化的响应更敏感。 极端降雨事件属于小概率事件，具有突发性强、危害性大等特点，其引 发的自然灾害对社会经济和人民生活等造成严重影响。新疆维吾尔自治 区气象局公布的2021年度新疆十大天气气候事件其中之一，6月中旬南疆 西部遭遇极端暴雨，6月16日洛浦县日降雨量74.1mm、墨玉县59.6mm、 和田市56.0mm均打破该站最大日降水量历史记录，皮山县日降水量 56.6mm突破该站夏季历史极值，洛浦县当日降雨量为该站年平均降水量 1.7倍。

和田地区属典型的内陆干旱区，位于欧亚大陆腹地，属干旱荒漠性 气候，境内有大小河流36条，境内光能、矿产资源丰富，是著名的玉石 之乡、丝绸之乡、地毯之都和瓜果之乡。和田地区种植有棉花、甜高粱、 甜瓜、西瓜、葡萄、杏子等，夏季本应该是农作物、瓜果蔬菜植物丰收 的季节。2021年夏季出现了极端降雨，对该地区的农牧业生产、资源环 境保护和社会经济发展造成严重影响。因此，如何提前应对极端天气气 候事件以及提高监测预报能力和提高针对极端天气气候事件预警服务能 力是本发明所要解决的主要问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的目的在于提供一种多源实况数据在降雨天气中的释 用评估方法和设备，其能够提升极端天气自动识别能力，提高极端天气 监测的精准度，提前预警信息发布的时间。

为实现上述目的，本发明第一方面的技术方案提供了一种多源实况 数据在降雨天气中的释用评估方法，包括以下步骤：

获取目标时域内的多源实况数据中的气象要素数据，多源实况数据 包括ART数据、CLDAS数据和FY4A数据，气象要素数据包括气温数据、 风U分量数据、风V分量数据和1小时降雨数据；

根据双线性插值算法分别对CLDAS数据的气温数据、风U分量数据 和风V分量数据计算出任一位置的温度插值数据、风U分量插值数据和风 V分量插值数据；和/或

根据距离倒数插值算法对CLDAS数据和FY4A数据中的QPE产品反 演的预估1小时降雨数据计算出任一位置的1小时降雨插值数据；和/或

根据邻近插值算法计算出对应于任一位置的邻近位置内所有FY4A 数据中QPE反演的预估1小时降雨数据的均值作为任一位置的卫星反演1 小时降雨插值数据；

其中，至少由气象要素数据、温度插值数据、风U分量插值数据和风 V分量插值数据、1小时降雨插值数据和卫星反演1小时降雨插值数据构成 气象要素插值数据。

在上述技术方案中，优选地，获取目标时域内的多源实况数据中的 气象要素数据，包括以下步骤：

使用python自起始经纬度由南到北、由西到东、经纬度由小到大， 逐0.01递增读取ART数据中的气象要素数据；