[发明专利]一种数据融合处理方法、系统、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种数据融合处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多方数据；所述多方数据至少包括资源申请数据源、已有数据源和用户新增数据源；所述已有数据源用于表征处于正在使用状态的资源数据；所述用户新增数据源用于表征用户前端新增加的数据；

通过结构化数据模型，对所述多方数据进行结构化分析处理，得到结构化数据；所述结构化数据表征数据参数、数据类型和数据结构的数据；

通过规则引擎配置模型，对所述结构化数据进行匹配操作，并通过多重数据源数据融合模型，将匹配操作后的结构化数据进行融合；所述规则引擎配置模型为根据规则及所述规则内具体定义，完成结构化数据信息的填充的模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取多方数据的过程，包括：

从资源审核系统中获取通过审批的资源申请格式化数据；所述资源申请格式化数据由预先设计的结构化模型定义得到；

从资源系统中获取正在使用的已有数据源；

从用户前端系统中获取用户新增数据源。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过结构化数据模型，对所述多方数据进行结构化分析处理，得到结构化数据，包括：

设计结构化数据模型；

确认所述结构化数据模型中的数据参数表、数据类型和数据结构；

通过所述数据参数表、所述数据类型和所述数据结构，对所述多方数据进行结构化分析处理，得到结构化数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

判断所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源是否进行匹配；

若所述结构化数据的格式化的资源申请数据源与所述已有数据源保持一致，确定所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源进行匹配；

若所述结构化数据的格式化的资源申请数据源与所述已有数据源不保持一致，确定所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源不进行匹配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过规则引擎配置模型，对所述结构化数据进行匹配操作，并通过多重数据源数据融合模型，将匹配操作后的结构化数据进行融合，包括：

若所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源进行匹配，则通过规则引擎配置模型的参数标识，对所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源进行匹配；

通过多重数据源数据融合模型，将匹配后的格式化的资源申请数据源、所述已有数据源和所述用户新增数据源进行融合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

通过所述规则引擎配置模型，对所述规则进行规则定义操作；所述规则定义操作至少包括定义规则名称、定义参数规则、定义规则标签和定义操作；所述定义参数规则包括参数名称和正则规则；所述定义操作包括操作规则和操作匹配。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述结构化数据的格式化的资源申请数据源和所述已有数据源不进行匹配，则通过所述格式化的资源申请数据源的服务器资源数据，对系统参数进行初始化赋值。

8.一种数据融合处理系统，其特征在于，所述系统包括：

获取单元，用于获取多方数据；所述多方数据至少包括资源申请数据源、已有数据源和用户新增数据源；所述已有数据源用于表征处于正在使用状态的资源数据；所述用户新增数据源用于表征用户前端新增加的数据；

处理单元，用于通过结构化数据模型，对所述多方数据进行结构化分析处理，得到结构化数据；所述结构化数据表征数据参数、数据类型和数据结构的数据；

匹配单元，用于通过规则引擎配置模型，对所述结构化数据进行匹配操作，并通过多重数据源数据融合模型，将匹配操作后的结构化数据进行融合；所述规则引擎配置模型为根据规则及所述规则内具体定义，完成结构化数据信息的填充的模型。