[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取电子设备的运行数据，所述运行数据包括用于衡量所述电子设备的设备状况的数据和网络状况的数据；

将所述运行数据输入目标功率放大器预警模型中，得到所述电子设备中功率放大器的评估数据，所述评估数据用于表征所述功率放大器的异常程度，所述目标功率放大器预警模型由功率放大器异常数据对大数据分析模型训练得到；

在所述评估数据满足预设条件的情况下，输出提示信息，所述提示用于提示所述功率放大器运行异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述运行数据输入目标功率放大器预警模型中，得到所述电子设备中功率放大器的评估数据之前，所述方法还包括：

获取功率放大器异常数据的样本集，所述样本集包括第一样本数据和第二样本数据；

根据所述第一样本数据对预设大数据分析模型进行训练，直至满足第一预设训练条件，得到第一预警模型；

将所述第二样本数据输入所述第一预警模型，得到第一样本评估数据；

根据所述第一样本评估数据和所述第二样本数据，计算所述第一预警模型的第一评估准确率；

在所述第一评估准确率大于或等于预设评估准确率的情况下，将所述第一预警模型确定为所述目标功率放大器预警模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二样本数据包括N个子样本数据，N为大于1的正整数；所述根据所述第一样本评估数据和所述第二样本数据，计算所述第一预警模型的评估准确率之后，所述方法还包括：

在所述第一评估准确率小于所述预设评估准确率的情况下，根据所述N个子样本数据中的第i个子样本数据与所述第一样本数据，对所述第一预警模型进行训练，直至满足第二预设训练条件，得到第二预警模型，i∈[1，N]；

将所述第二样本数据中的N-1个子样本数据输入所述第二预警模型，得到第二样本评估数据；

根据所述第二样本评估数据和所述N-1个子样本数据，计算所述第二预警模型的第二评估准确率；

在所述第二评估准确率大于或等于所述预设评估准确率的情况下，将所述第二预警模型确定为所述目标功率放大器预警模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本集为M个样本集，所述M个样本集中的每个样本集包括具有相同设备型号的电子设备中的功率放大器异常数据，所述每个样本集对应一个功率放大器预警模型，每个功率放大器预警模型与一类电子设备的设备型号关联，M为大于1的正整数；

所述将所述运行数据输入目标功率放大器预警模型中，得到所述电子设备中功率放大器的评估数据之前，所述方法还包括：

获取所述电子设备的目标设备型号；

根据设备型号与功率放大器预警模型的预设关联信息，从预设模型数据库中筛选与所述目标设备型号对应的目标功率放大器预警模型，其中，所述预设模型数据中包括M个功率放大器预警模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本集包括L个样本集，所述L样本集中的每个样本集包括一个应用程序导致的功率放大器异常数据，所述每个样本集对应一个功率放大器预警模型，每个功率放大器预警模型与应用程序的应用标识关联，L为大于1的正整数；

所述将所述运行数据输入目标功率放大器预警模型中，得到所述电子设备中功率放大器的评估数据之前，所述方法还包括：

获取所述电子设备的j个目标应用程序中每个目标应用程序的目标应用标识；

根据应用标识与功率放大器预警模型的预设关联信息，从预设模型数据库中筛选与所述每个目标应用标识对应的功率放大器预警模型；

将j个功率放大器预警模型确定为所述目标功率放大器预警模型。