[发明专利]关键词检索方法、装置、电子设备以及存储介质有效

专利信息
申请号: 202211137975.X 申请日: 2022-09-19
公开(公告)号: CN115482809B 公开(公告)日: 2023-08-11
发明(设计)人: 张辉;熊新雷;周羊;黄宇鑫;陈泽裕;文灿 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G10L15/08 分类号: G10L15/08;G10L15/16;G10L15/06;G10L15/26;G10L19/00;G06F16/33
代理公司: 北京市通商律师事务所 11951 代理人: 姜莹丽;许念如
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 关键词 检索 方法 装置 电子设备 以及 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种关键词检索方法,所述方法包括:

对语音数据进行解码,得到所述语音数据的文本和解码帧数据,其中,所述解码帧数据包括所述文本中每个文字对应的解码帧;

针对所述文本中的每个文字,从该文字的解码帧中确定出该文字的代表解码帧,其中,所述代表解码帧为包含该文字的音素的概率最高的解码帧,每个所述解码帧对应的概率有延后出现的特性;

基于该文字的代表解码帧的时间戳和该文字的相邻文字的代表解码帧的时间戳,计算该文字的时间信息;

对所述文本进行关键词检索,响应于所述文本包含有预设的目标关键词,基于所述目标关键词中的文字的时间信息确定所述目标关键词的时间信息;

生成包含所述目标关键词和所述目标关键词的时间信息的检索结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于该文字的代表解码帧的时间戳和该文字的相邻文字的代表解码帧的时间戳,计算该文字的时间信息,包括:

基于该文字的代表解码帧的时间戳和该文字的前一个文字的代表解码帧的时间戳,计算该文字的开始时间;

基于该文字的代表解码帧的时间戳和该文字的后一个文字的代表解码帧的时间戳,计算该文字的结束时间;

其中,该文字为所述文本中的第一个文字的情况下,将所述解码帧数据中在该文字的代表解码帧之前第一解码帧定义为该文字的前一个文字的代表解码帧;

该文字为所述文本中的最后一个文字的情况下,将所述解码帧数据中在该文字的代表解码帧之后第二解码帧定义为该文字的后一个文字的代表解码帧。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于该文字的代表解码帧的时间戳和该文字的前一个文字的代表解码帧的时间戳,计算该文字的开始时间,包括:

计算该文字的代表解码帧的时间戳和该文字的前一个文字的代表解码帧的时间戳的平均值,作为该文字的开始时间。

4.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于该文字的代表解码帧的时间戳和该文字的后一个文字的代表解码帧的时间戳,计算该文字的结束时间,包括:

计算该文字的代表解码帧的时间戳和该文字的后一个文字的代表解码帧的时间戳的平均值,作为该文字的结束时间。

5.根据权利要求2所述的方法,其中,所述基于所述目标关键词中的文字的时间信息确定所述目标关键词的时间信息,包括:

将所述目标关键词中的首位文字的开始时间,作为所述目标关键词的开始时间;

将所述目标关键词中的末位文字的结束时间,作为所述目标关键词的结束时间。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其中,所述解码帧数据中的每个解码帧的时间戳,是基于该解码帧的帧号和该解码帧的时长计算得到的;

所述解码帧数据中的每个解码帧的时长,为该解码帧所对应的所有语音帧的时长之和。

7.根据权利要求6所述的方法,其中,所述语音数据是通过语音识别模型进行解码的;

所述解码帧数据中的每个解码帧对应的语音帧的数量,与所述语音识别模型中的卷积神经网络的层数和每层所述卷积神经网络的步长成正比。

8.一种关键词检索装置,所述装置包括:

语音解码模块,用于对语音数据进行解码,得到所述语音数据的文本和解码帧数据,其中,所述解码帧数据包括所述文本中每个文字对应的解码帧;

时间信息计算模块,用于针对所述文本中的每个文字,从该文字的解码帧中确定出该文字的代表解码帧,其中,所述代表解码帧为包含该文字的音素的概率最高的解码帧,每个所述解码帧对应的概率有延后出现的特性;以及用于基于该文字的代表解码帧的时间戳和该文字的相邻文字的代表解码帧的时间戳,计算该文字的时间信息;

关键词检索模块,用于对所述文本进行关键词检索,响应于所述文本包含有预设的目标关键词,基于所述目标关键词中的文字的时间信息确定所述目标关键词的时间信息;

检索结果生成模块,用于生成包含所述目标关键词和所述目标关键词的时间信息的检索结果。

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