[发明专利]一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统

权利要求书

1.一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，其特征在于：包括管理终端、视频监控系统、数据处理模块、并网管理系统和数据记录存储系统；

管理终端，用于工作人员使用工作账号，安全登录进入至终端局内网，根据工作账号的等级进入视频监控系统，当工作账号等级不合格时，视频监控系统则不能进入；

视频监控系统，用于从不少于一个的视频采集终端获取主动上传的视频数据，将多个不同区域的视频数据进行分种类式的数据打包，并且将视频数据发送至数据处理模块；

数据处理模块，用于将不同区域中视频数据进行分析，并且将分析后的视频异常数据发送至并网管理系统；

并网管理系统，用于建立与当地区域中的报警机构、医疗机构等内部网络进行单向警报连线，并且通过分析的异常数据进行智能报警处理；

数据记录存储系统，用于建立两组存储数据库，分别为异常视频数据存储库和正常视频数据存储库。

2.根据权利要求1所述的一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，其特征在于，管理终端包括：

人员信息录入模块，用于：

工作人员将自己的姓名、工号、登录密码进行登记；

其中，在工作人员首次录入信息时，需要录入更加详细的个人信息和职位，并且需要通过上级进行审批；

层级信息分类模块，用于：

基于人员信息录入模块中工作人员输入的职位信息，将职位按照等级的高低进行分类，并且设定最低在某个职位才有操作下一步的权限；

一类存储模块，用于：

基于层级信息分类模块将进行下一步操作的工作人员进行数据的存储。

3.根据权利要求1所述的一种可实现自动适配的楼宇物联网监控系统，其特征在于：视频监控系统，包括：

视频采集单元，用于：

通过不少于一个并且不同区域中的视频采集终端进行视频数据的获取，并且每个区域中的视频采集终端都有独立的视频处理器，其中采集的视频数据间隔在不超过监控的最高帧速率的情况下根据需要进行设定；

视频图像处理单元，用于：

将获取的不少于一个的视频数据进行画面帧数的处理；

其中，处理方式包括：视频图像分析和分析图像处理；

视频图像分析，用于：

构建卷积神经网络模型，并基于采集的视频对所述卷积神经网络模型进行动态画面分析，得到所述最终的采集视频的MOS值以及图像清晰度阈值：

分析图像处理，用于：

基于视频图像分析于确定MOS值以及图像清晰度阈值的权重值，并基于所述权重值得到最终的采集视频的质量分数，且在所述质量分数小于预设阈值时，重新对视频数据进行处理，直至质量分数大于或等于预设阈值。