[发明专利]驾驶员的体重确定方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202211138518.2 | 申请日: | 2022-09-19 |
公开(公告)号: | CN115520196B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 钱文国;贾勇;詹灯辉;黄燊;巫辉燕 | 申请(专利权)人: | 广州汽车集团股份有限公司 |
主分类号: | B60W40/08 | 分类号: | B60W40/08;G06V20/59;G06V40/16 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 韩绍君 |
地址: | 510030 广东省广州市越秀*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 驾驶员 体重 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种驾驶员的体重确定方法,其特征在于,所述方法包括:
获取驾驶位的图像,并根据所述图像确定所述驾驶位是否存在驾驶员;
若所述驾驶位存在驾驶员,则根据所述图像对所述驾驶员进行身份识别,确定所述驾驶员的身份;
基于所述驾驶员的身份,确定所述驾驶员对应的目标比例系数,其中,不同驾驶员对应的目标比例系数不同;
获取所述驾驶员的样本体重数据;
根据所述目标比例系数和所述样本体重数据确定所述驾驶员的体重。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述驾驶员的身份,确定所述驾驶员对应的目标比例系数,包括:
基于所述驾驶员的身份,确定所述驾驶员是否为认证人员;
若确定所述驾驶员为认证人员,则基于第一方式确定所述驾驶员对应的目标比例系数;或者
若确定所述驾驶员为非认证人员,则基于第二方式确定所述驾驶员对应的目标比例系数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于第一方式确定所述驾驶员对应的目标比例系数,包括:
确定所述驾驶员位于所述驾驶位的时长是否大于时长阈值;
若所述时长大于所述时长阈值,则确定车辆的当前状态;
基于所述当前状态,确定所述驾驶员对应的目标比例系数。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当前状态包括静止状态和行驶状态;所述基于所述当前状态,确定所述驾驶员对应的目标比例系数,包括:
若所述当前状态为所述静止状态,则确定所述驾驶位的座椅处于休闲模式,并根据所述座椅在所述休闲模式下的位置信息确定所述目标比例系数;
若所述当前状态为所述行驶状态,则确定所述驾驶位的座椅处于驾驶模式,并根据所述座椅在所述驾驶模式下的位置信息确定所述比例目标系数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于第二方式确定所述驾驶员对应的目标比例系数,包括:
若所述驾驶员为非认证人员,则确定所述驾驶位的座椅信息,以及所述座椅信息对应的初始比例系数,并将所述初始比例系数作为所述目标比例系数。
6.根据权利要求1所述的方式,其特征在于,所述获取所述驾驶员的样本体重数据,包括:
确定车辆的当前状态,所述当前状态包括静止状态或行驶状态;
若所述当前状态为所述静止状态,则获取所述驾驶员在预设周期内的样本体重数据;
若所述当前状态为所述行驶状态,则在所述车辆的当前行驶信息满足采样条件时,获取所述驾驶员在所述预设周期内的样本体重数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标比例系数和所述样本体重数据确定所述驾驶员的体重,包括:
对所述样本体重数据进行去噪处理,得到参考样本体重数据;
确定所述参考样本体重数据的平均数,得到所述驾驶员的体重均值;
根据所述目标比例系数和所述体重均值,确定所述驾驶员的体重。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述驾驶员的身份,确定所述驾驶员对应的目标比例系数之前,所述方法还包括:
根据所述驾驶员的身份确定所述驾驶员是否为认证人员,以及确定所述驾驶员是否首次驾驶车辆;
确定所述车辆的当前状态和所述驾驶位的座椅信息;
根据所述驾驶位的座椅信息,确定所述座椅信息对应的初始比例系数;
若所述驾驶员为认证人员且所述驾驶员首次驾驶所述车辆,则根据所述驾驶员的身份和所述当前状态对所述初始比例系数进行更新,得到目标比例系数。
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述目标比例系数和所述样本体重数据确定所述驾驶员的体重之后,所述方法还包括:
确定所述驾驶员的体重是否超过所述驾驶员对应的体重阈值;
若所述驾驶员的体重超过所述驾驶员对应的所述体重阈值,则进行健康异常提醒。
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