[发明专利]一种精细化抗菌药物处方点评方法

说明书

本发明属于医药判定方法技术领域，涉及一种精细化抗菌药物处方点评方法。本发明根据输入的抗菌药物处方相关信息，智能识别、处理并学习抗菌药物处方点评规律，从而实现医疗处方的智能点评。本发明支持多种抗菌药物，具有更好的鲁棒性。无需预先设定相关规则，输入数据后，本发明能够自动识别并处理信息，并学习抗菌药物处方点评的潜在规律。能够输出多标签的点评结果，有助于医院对于抗菌药物临床应用的精细化管理。本发明输出结果具备规范性，帮助医院规范化管理决策。

技术领域

本发明属于医药判定方法技术领域，涉及一种精细化抗菌药物处方点评方法。

背景技术

细菌耐药是全球公共健康领域的重大挑战。由耐药细菌引起的感染死亡率更高，治疗费用也更昂贵，细菌耐药性的增强可能导致人类面临无药可用的境地。医疗机构抗菌药物临床应用信息化管理体系尚不完善，抗菌药物的使用合理性仍有待提升。现有的相关方法或软件无法做到对术前患者评估，如是否有基础疾病、糖尿病等免疫缺陷，是否是高龄；对术中的情况也无法了解，比如手术的级别、持续时间、是否急诊手术等信息无法全面获取。而目前的技术多聚焦于对处方是否合理进行评估，缺少更精准的点评；同时，缺乏规范的处方处理流程，导致管理的混乱。

与本发明相关的现有文献包括：

Beaudoin,M.,Kabanza,F.,Nault,V.,Valiquette,L,2016.Evaluation of amachine learning capability for a clinical decision support system to enhanceantimicrobial stewardship programs.Artificial intelligence in medicine 68,29-36.

该研究使用知识库和监督学习模块来发现临床决策支持系统的专家规则，该模块使用过去的剂量和给药频率调整建议、停止治疗、早期从静脉内治疗转为口服治疗以及多余的抗菌谱提取不适当抗菌处方的分类规则。该方法的优点是能够为多种类型的抗菌警报提取临床相关规则，且通过识别基线系统遗漏的药剂师干预，学习到的规则被证明可以扩展基线系统的知识库。

但该方法仅针对哌拉西林钠他唑巴坦钠这一种抗菌药物，对于其他抗菌药物的效果暂未可知。另外，该方法仅对于药物处方是否适当进行二元分类，缺乏针对多类型的预警提取相关规则的能力。

Shi,Z.Y.,Hon,J.S.,Cheng,C.Y.,Chiang,H.T.,Huang,H.M.,2022. ApplyingMachine Learning Techniques to the Audit of Antimicrobial Prophylaxis.Applied Sciences12.5,2586.

该研究将监督机器学习分类器(Auto-WEKA、多层感知器、决策树、SimpleLogistic、Bagging和AdaBoost)应用于抗菌预防数据集，以抗菌药物实践指南中的建议为根据，判断预防性抗菌药物应用对于实践指南的依从性等级，并在600多个实例中进行验证。

此研究的局限主要是将预防性抗菌药物应用对于实践指南的依从性等级分为五个级别，仅对于该五个级别进行预测，预测结果无法较好地适应临床抗菌药物的管理实践。

王桂凤,刘锐锋,李雪芹,李运景.基于加权TOPSIS法的注射用哌拉西林钠他唑巴坦钠药物利用评价[J].中国医院药学杂志,2021,41(01):52-56.DOI:10.13286/j. 1001-5213.2021.01.10.

该研究以注射用哌拉西林钠他唑巴坦钠药物为研究对象，根据相关药物说明书以及《抗菌药物临床应用指导原则》(2015年版)，构建了基于加权优劣解距离法(TOPSIS)的哌拉西林钠他唑巴坦钠药物利用评价细则，对医院哌拉西林钠他唑巴坦钠的使用情况进行评价。