[发明专利]一种AGV无人仓库设备优化配置方法在审

专利信息
申请号: 202211141332.2 申请日: 2022-09-20
公开(公告)号: CN115481897A 公开(公告)日: 2022-12-16
发明(设计)人: 程晓雅;鲁玉军;周浩岚 申请(专利权)人: 浙江理工大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06N3/12;G06N5/00
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵;孙家丰
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 agv 无人 仓库 设备 优化 配置 方法
【说明书】:

一种AGV无人仓库设备优化配置方法,包括:S1.基于AGV无人仓库的AGV作业方式方式整理任务调度流程,以及AGV无人仓库的空间布局;S2.将设备‑任务调度问题转化为一个流水线并行作业问题,并建立了AGV无人仓库任务‑调度数学模型;S3.设备配置问题可以转化为一个多重背包问题,构建设备最优配置和布局模型,设计改进的双层遗传算法进行模型求解,并得到最优任务调度方案、设备配置及仓库的布局位置。本发明的优点是:通过对AGV和拣选台设备配置的进行优化,综合考虑了结合AGV和拣选台的协同调度,能够有效提高AGV无人仓库出入库作业效率,优化无人仓库设备配置和布局,能够有效提高无人仓储系统的运行效率,降低运营成本。

技术领域

本发明涉及物流技术领域,尤其是涉及到一种AGV无人仓库设备优化配置方法。

背景技术

现代物流包括商品的运输、配送、仓储、包装、搬运装卸、流通加工等环节,仓储作业作为现代物流技术领域中的关键环节,其运营效率及成本不容忽视。目前,传统仓储作业的拣选环节所占的成本日趋增加,约占仓库总运营成本的55%。在传统仓储作业过程中,大多采用“人至货”拣选模式,存在运营成本较高、拣选效率低下、且易发生误操作等问题。为解决“人至货”拣选模式存在的弊端,近年来,仓储去人工化问题研究受到广泛关注,出现了以自动导引小车(Automated guided vehicle,AGV)为载运工具的“货至人”拣选模式的无人仓储系统,该系统能够极大提高仓储运营效率、降低仓库运营成本,如亚马逊的kiva机器人系统。然而,无人仓储系统运行时存在的多目标优化问题,如AGV调度及配置、拣选台布置等,一直是制约无人仓储系统发展关键因素,目前,在已有涉及AGV无人仓库的设备配置研究中,通常都只单独对AGV或拣选台数量的其中一种进行分析,没有考虑AGV和拣选台组合时的情况。而在对拣选台的研究中,也未见关于拣选台的布局研究。此外,在对AGV无人仓库的任务调度研究中,也未考虑AGV和拣选台的协同调度,忽略了AGV在拣选台处的排队时间对任务调度产生的影响。因此,考虑到AGV无人仓库分拣系统各环节之间的强关联性,在对无人仓库的设备进行配置与布局时,有必要综合考虑AGV和拣选台的协同调度及配置问题。

本发明以无人仓储系统为研究对象,在对AGV和拣选台设备配置进行优化的同时,综合考虑了AGV和拣选台的协同调度问题,提出了一种AGV无人仓库设备优化配置问题研究方法,能够有效提高无人仓储系统的运行效率,降低运营成本。

发明内容

本发明要克服现有技术中存在的不足,提供一种AGV无人仓库设备优化配置方法。

本发明通过对AGV和拣选台设备配置的进行优化,综合考虑了结合AGV和拣选台的协同调度,建立了AGV无人仓库任务-调度、设备配置两阶段数学模型,通过该模型寻求的最优解能够有效提高AGV无人仓库出入库作业效率,优化无人仓库设备配置和布局。

一种AGV无人仓库设备优化配置方法,包括如下步骤:

S1.AGV无人仓库设备任务-调度数学模型构建,将设备-任务调度问题转化为一个流水线并行作业问题,构建任务-调度混合整数规划模型;

S2.设备配置组合问题可以转化为一个多重背包问题,构建设备最优配置和布局模型;

S3.设计改进的双层遗传算法对步骤S1所述的AGV无人仓库任务-调度数学模型和步骤S2所述的设备最优配置和布局模型进行求解,并得到最优任务调度方案、设备配置及仓库的布局位置;

AGV无人仓库包括AGV小车、AGV小车停放区、存储货架、拣选台、拣选工人、RCS控制系统和仓储管理系统(WMS)。无人仓库平面为矩形平面,货架布置在仓库中心位置,拣选台布置在仓库周边。其中,AGV小车负责搬运目标货架,每个拣选台配有一名拣选工人,执行目标货架的拣选任务。

拣选台的位置布置在货架外圈,拣选工人正对拣选的货架进行拣选工作,待拣选货架排列在拣选工人右侧等待拣选,拣选完毕之后从拣选工人的左侧离开拣选队列。多个拣选台之间可以进行并行作业。

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