[发明专利]柔板产品生产质量追溯方法、系统、装置和存储介质

权利要求书

1.一种柔板产品生产质量追溯方法，其特征在于，包括：

获取柔板产品在多个批次下的质检数据子集和工序参数数据子集，构建柔板生产数据集；

对所述柔板生产数据集进行预处理；

从预处理后的所述柔板生产数据集中获取所述柔板产品的至少一个主要缺陷类型，并构建缺陷-工序-工艺参数的贝叶斯推理网络；

利用所述贝叶斯推理网络，根据预处理后的所述柔板生产数据集，获取所述柔板产品在每个所述主要缺陷类型下的至少一个关键工序以及每个所述关键工序下的至少一个关键工艺参数。

2.根据权利要求1所述的柔板产品生产质量追溯方法，其特征在于，每个批次下的所述工序参数数据子集均包括所述柔板产品在对应的批次下的多个工序以及每个工序的工艺参数数据；

所述获取柔板产品在多个批次下的质检数据子集和工序参数数据子集，包括：

获取所述柔板产品的产品料号；

根据所述产品料号，从预设的执行制造系统中，获取所述柔板产品的过站数据；

根据所述过站数据确定出所述柔板产品的多个工序；

利用所述柔板产品上配置的数采装置，采集所述柔板产品在每个批次下的所有工序的所述工艺参数数据；

分别根据每个批次下的所有工序的所述工艺参数数据，得到每个批次下的所述工序参数数据子集；

利用所述柔板产品上配置的质检设备，检测得到所述柔板产品在多个批次下的所述质检数据子集。

3.根据权利要求2所述的柔板产品生产质量追溯方法，其特征在于，每个批次下的所述质检数据子集均包括对应的批次质检结果、产品总数、至少一个产品缺陷类型以及每个所述产品缺陷类型的缺陷产品数量。

4.根据权利要求3所述的柔板产品生产质量追溯方法，其特征在于，所述对所述柔板生产数据集进行预处理，包括：

根据所有批次下的所述批次质检结果，将所述柔板生产数据集分为正常批次数据子集和异常批次数据子集；

利用所述正常批次数据子集中的所有所述工艺参数数据，标定出多个工艺参数区间；

利用所有所述工艺参数区间，对所述异常批次数据子集进行离散化。

5.根据权利要求4所述的柔板产品生产质量追溯方法，其特征在于，所述工艺参数区间包括正常参数区间、参数偏小区间、参数过小区间、参数偏大区间和参数过大区间。

6.根据权利要求4所述的柔板产品生产质量追溯方法，其特征在于，所述从预处理后的所述柔板生产数据集中获取所述柔板产品的至少一个主要缺陷类型，并构建缺陷-工序-工艺参数的贝叶斯推理网络，包括：

从离散化后的所述异常批次数据子集中的所有所述产品缺陷类型中确定出至少一个所述主要缺陷类型；

将每个所述主要缺陷类型均分别作为根节点，根据离散化后的所述异常批次数据子集中的所有工序确定出每个根节点对应的第一子节点，并计算每个第一子节点与对应的根节点之间的第一条件概率；

根据所有根节点、所有第一子节点和所有第一条件概率构建出缺陷-工序的第一贝叶斯网络；

将每个第一子节点再均分别作为父节点，根据离散化后的所述异常批次数据子集中的所有所述工艺参数数据确定出每个父节点对应的第二子节点，并计算每个第二子节点与对应的父节点之间的第二条件概率；

根据所有父节点、所有第二子节点和所有第二条件概率构建出工序-工艺参数的第二贝叶斯网络；

根据所述第一贝叶斯网络和所述第二贝叶斯网络，得到缺陷-工序-工艺参数的所述贝叶斯推理网络。

7.根据权利要求6所述的柔板产品生产质量追溯方法，其特征在于，所述利用所述贝叶斯推理网络，根据预处理后的所述柔板生产数据集，获取所述柔板产品在每个所述主要缺陷类型下的至少一个关键工序以及每个所述关键工序下的至少一个关键工艺参数，包括：

利用所述贝叶斯推理网络，分别计算离散化后的所述异常批次数据子集中每个所述工艺参数数据与每个所述主要缺陷类型之间的后验概率；

根据预设概率阈值和所有所述后验概率，确定出所述柔板产品在每个所述主要缺陷类型下的至少一个所述关键工序以及每个所述关键工序下的至少一个所述关键工艺参数。